```

////

## Declare parâmetros de `Cookie`

Então declare os paramêtros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:


//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"

* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

/// info | "Informação"

`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

///

/// note | "Detalhes Técnicos"

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para os<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">tipos exoticos do Pydantic</a>. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.

Isso tem **padrões sensíveis**, mas você ainda pode alterar e atualizar todas as configurações com **variáveis de ambiente** ou arquivos de configuração.

Há também suporte para executar <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker#pre_start_path" class="external-link" target="_blank">**passos anteriores antes de iniciar**</a> com um script.

/// tip

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Recapitulando

Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="27"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
```

////

/// info | "Informação"

`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

///

### `Response`

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma sequência de caracteres (`str`) ou `bytes`.

```python hl_lines="3  5"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

## Subdependências com `yield`

Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.