Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert wünschen, wir wollen, dass er maximal 50 Zeichen hat. 😎

/// tip | Tipp

Hier verwenden wir `Query()`, weil dies ein **Query-Parameter** ist. Später werden wir andere wie `Path()`, `Body()`, `Header()`, und `Cookie()` sehen, die auch dieselben Argumente wie `Query()` akzeptieren.

///

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

/// tip | Tipp

Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als <abbr title="„Irgend etwas“">`Any`</abbr> deklarieren.

Öffnen Sie Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Dort können Sie einstellen:

* Die „Item ID“, die im Pfad verwendet wird.
* Das „Token“, das als Query-Parameter verwendet wird.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Query `token` von einer Abhängigkeit verarbeitet wird.

///

Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen:

# Über HTTPS { #about-https }

Es ist leicht anzunehmen, dass HTTPS etwas ist, was einfach nur „aktiviert“ wird oder nicht.

Aber es ist viel komplexer als das.

/// tip | Tipp

Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten.

///

Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Zusammenfassung { #summary }

Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Query-Parameter** in **FastAPI** zu deklarieren. 😎

/// tip | Tipp

Spoiler-Alarm: Sie können auch Pydantic-Modelle verwenden, um Cookies und Header zu deklarieren, aber darüber werden Sie später im Tutorial lesen. 🤫

Sie können diese wie folgt setzen:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Tipp

Sie können Markdown im Feld `description` verwenden, und es wird in der Ausgabe gerendert.

///

Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen:

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

///

## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Tipp

Das ist wahrscheinlich nicht so wichtig oder notwendig, wenn Sie `Annotated` verwenden.

///

Angenommen, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.

<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

Sie könnten einen Request wie folgt senden:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Tipp

`aGVsbG8=` ist die base64-Kodierung von `hello`.

///

Anschließend dekodiert Pydantic den base64-String und stellt Ihnen die ursprünglichen Bytes im Feld `data` des Modells bereit.