Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar na fila um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo, e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.

## Executando na inicialização

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

### Em um servidor remoto

        boolean[] pbCallExecuted = { false };

        Consumer<ProcessBuilder> pbCall = pb -> {
            pb.redirectErrorStream(true);
            pb.environment().put("TEST_VAR", "test_value");
            pbCallExecuted[0] = true;
        };

        try {
            JobProcess jobProcess = processHelper.startProcess(sessionId, cmdList, pbCall);
            assertNotNull(jobProcess);

## Passos

Então, digamos que você tenha um frontend rodando no seu navegador em `http://localhost:8080`, e seu JavaScript esteja tentando se comunicar com um backend rodando em http://localhost (como não especificamos uma porta, o navegador assumirá a porta padrão `80`).

                + "</doc>";

        final ResponseData responseData = new ResponseData();
        responseData.setResponseBody(ResourceUtil.getResourceAsFile("extractor/test_ns.xml"), false);
        responseData.setCharSet(Constants.UTF_8);
        final ResultData resultData = xmlNsTransformer.transform(responseData);
        assertEquals(result, new String(resultData.getData(), Constants.UTF_8));

                });
        pdfExtractor = container.getComponent("pdfExtractor");
        pdfExtractorForPdfPassword = container.getComponent("pdfExtractorForPdfPassword");
        pdfExtractorForPdfPassword.addPassword(".*test_.*.pdf", "word");
    }

    public void test_getText() {
        final InputStream in = ResourceUtil.getResourceAsStream("extractor/test.pdf");
        final ExtractData extractData = pdfExtractor.getText(in, null);

        assertEquals("test with tabs", escaped);
        assertFalse(escaped.contains("\t"));
    }

    public void test_statsKeyObjectWithoutUrl() {
        StatsKeyObject key = new StatsKeyObject("test_id");
        crawlerStatsHelper.begin(key);
        crawlerStatsHelper.record(key, "action");
        crawlerStatsHelper.done(key);

        String[] values = localLogMsg.get().split("\t");

```console
$ pip install httpx
```

///

Імпортуйте `TestClient`.

Створіть `TestClient`, передавши йому Ваш застосунок **FastAPI**.

Створюйте функції з іменами, що починаються з `test_` (це стандартна угода для `pytest`).

Використовуйте об'єкт `TestClient` так само як і `httpx`.

Записуйте прості `assert`-вирази зі стандартними виразами Python, які потрібно перевірити (це також стандарт для `pytest`).

```console
$ pip install httpx
```

///

Import `TestClient`.

Create a `TestClient` by passing your **FastAPI** application to it.

Create functions with a name that starts with `test_` (this is standard `pytest` conventions).

Use the `TestClient` object the same way as you do with `httpx`.

Write simple `assert` statements with the standard Python expressions that you need to check (again, standard `pytest`).

🤶 Ⓜ. `pip install httpx`.

///

🗄 `TestClient`.

✍ `TestClient` 🚶‍♀️ 👆 **FastAPI** 🈸 ⚫️.

✍ 🔢 ⏮️ 📛 👈 ▶️ ⏮️ `test_` (👉 🐩 `pytest` 🏛).

⚙️ `TestClient` 🎚 🎏 🌌 👆 ⏮️ `httpx`.

✍ 🙅 `assert` 📄 ⏮️ 🐩 🐍 🧬 👈 👆 💪 ✅ (🔄, 🐩 `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip