Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.

Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten <abbr title="Platzhalter, vorgetäuscht, zum Schein">Mock</abbr>-Benutzer für Tests hätten.

wie Hug.

Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen...

# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }

Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-**Benutzern** mitteilen möchten, dass Ihre App *deren* App mit einigen Daten aufrufen (einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.

      Table<R, C, V> table(Table<R, C, V> table, @Nullable Object mutex) {
    return new SynchronizedTable<>(table, mutex);
  }

  static final class SynchronizedTable<
          R extends @Nullable Object, C extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>
      extends SynchronizedObject implements Table<R, C, V> {

    SynchronizedTable(Table<R, C, V> delegate, @Nullable Object mutex) {

      Table<R, C, V> table(Table<R, C, V> table, @Nullable Object mutex) {
    return new SynchronizedTable<>(table, mutex);
  }

  static final class SynchronizedTable<
          R extends @Nullable Object, C extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>
      extends SynchronizedObject implements Table<R, C, V> {

    SynchronizedTable(Table<R, C, V> delegate, @Nullable Object mutex) {

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

| `license_info` | `dict` | 노출된 API의 라이선스...

  private static void populateForRowKeySet(
      Table<String, Integer, Character> table, String[] elements) {
    for (String row : elements) {
      table.put(row, 1, 'a');
      table.put(row, 2, 'b');
    }
  }

  private static void populateForColumnKeySet(
      Table<Integer, String, Character> table, String[] elements) {
    for (String column : elements) {
      table.put(1, column, 'a');
      table.put(2, column, 'b');

    if (supportsRemove()) {
      assertThat(table.remove("cat", 1)).isNull();
      assertThat(table.remove("bar", 3)).isNull();
      assertEquals(3, table.size());
      assertEquals((Character) 'c', table.remove("foo", 3));
      assertEquals(2, table.size());
      assertEquals((Character) 'a', table.get("foo", 1));
      assertEquals((Character) 'b', table.get("bar", 1));

  }

  static boolean equalsImpl(Table<?, ?, ?> table, @Nullable Object obj) {
    if (obj == table) {
      return true;
    } else if (obj instanceof Table) {
      Table<?, ?, ?> that = (Table<?, ?, ?>) obj;
      return table.cellSet().equals(that.cellSet());
    } else {
      return false;
    }
  }