Sie könnten diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern.

* Alle enthalten die vordefinierten `responses`.
* Für alle diese *Pfadoperationen* wird die Liste der `dependencies` ausgewertet/ausgeführt, bevor sie selbst ausgeführt werden.
    * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**.

Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.

Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.

Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.

Die vorherigen Screenshots wurden mit <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a> aufgenommen.

In den nächsten Kapiteln zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele.

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Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).

/// info | Info

Wenn Sie jedoch direkt eine `Response` (oder eine Unterklasse wie `JSONResponse`) zurückgeben, werden die Daten nicht automatisch konvertiert (selbst wenn Sie ein `response_model` deklariert haben), und die Dokumentation wird nicht automatisch generiert (zum Beispiel wird der spezifische „Medientyp“, der im HTTP-Header `Content-Type` angegeben ist, nicht Teil der generierten OpenAPI).

### Erforderlich, kann `None` sein { #required-can-be-none }

Sie können deklarieren, dass ein Parameter `None` akzeptieren kann, aber trotzdem erforderlich ist. Dadurch müssten Clients den Wert senden, selbst wenn der Wert `None` ist.

Um das zu tun, können Sie deklarieren, dass `None` ein gültiger Typ ist, einfach indem Sie keinen Defaultwert deklarieren:

Ein Containerimage ist vergleichbar mit der **Programmdatei** und ihrem Inhalt, z. B. `python` und eine Datei `main.py`.