* Rendimiento seriamente impresionante. Es [uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**](https://github.com/encode/starlette#performance).
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.
* **CORS**, GZip, archivos estáticos, responses en streaming.
* Soporte para **Session y Cookie**.

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:

* a issue do GitHub

* o desempenho
* a otimização de desempenho

* o tipo de retorno
* o valor de retorno

* a segurança
* o esquema de segurança

* a tarefa
* a tarefa em segundo plano
* a função da tarefa

* o template
* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn

#### Dict { #dict }

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:

Isso pode ser bem perceptível ao usar `docker compose`. Veja esta seção de FAQ do Docker Compose para mais detalhes técnicos: [Por que meus serviços demoram 10 segundos para recriar ou parar?](https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop).

#### Estrutura de diretórios { #directory-structure }

Es muy simple e intuitivo. Está diseñado para ser fácilmente extensible y tener componentes modulares.

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.

Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser facilmente extensível, e ter componentes modulares.

Ele tem:

* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
* Tarefas em segundo plano dentro do processo.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
* CORS, GZip, Arquivos Estáticos, respostas Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.

Así que, puedes confirmar si estás en el entorno virtual correcto.

/// tip | Consejo

Es fácil activar un entorno virtual, obtener un Python, y luego **ir a otro proyecto**.

Y el segundo proyecto **no funcionaría** porque estás usando el **Python incorrecto**, de un entorno virtual para otro proyecto.

Es útil poder revisar qué `python` se está usando. 🤓

///

labels.search_result_status=Ergebnisse <b>{2}</b> - <b>{3}</b> von <b>{1}</b> für <b>{0}</b>
labels.search_result_status_over=Ergebnisse <b>{2}</b> - <b>{3}</b> von über <b>{1}</b> für <b>{0}</b>
labels.search_result_time=({0} Sekunden)
labels.prev_page=Zurück
labels.next_page=Weiter
labels.did_not_match=Ihre Suche - <b>{0}</b> - ergab keine Übereinstimmungen mit Dokumenten.

Assim, você pode confirmar se está no ambiente virtual correto.

/// tip | Dica

É fácil ativar um ambiente virtual, obter um Python e então **ir para outro projeto**.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

É útil poder verificar qual `python` está sendo usado. 🤓

///