## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }

Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md).

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion

Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps bereitzustellen. 🤓

## Zusammenfassung { #recap }

* Importieren Sie `FastAPI`.
* Erstellen Sie eine `app` Instanz.
* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** unter Verwendung von Dekoratoren wie `@app.get("/")`.
* Definieren Sie eine **Pfadoperation-Funktion**, zum Beispiel `def root(): ...`.

/// tip | Tipp

Es ist sehr nützlich für die API-Clients, wenn das Rückgabemodell sicherstellt, dass ein Wert immer verfügbar und immer `int` (nicht `None`) ist, sie können viel einfacheren Code schreiben, wenn sie diese Sicherheit haben.

Auch **automatisch generierte Clients** werden einfachere Schnittstellen haben, damit die Entwickler, die mit Ihrer API kommunizieren, viel mehr Freude an der Arbeit mit Ihrer API haben können. 😎

Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.

/// tip | Tipp

Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.

///

/// note | Technische Details

<abbr title="Integrated Development Environment: similar to a code editor">IDE</abbr>
```

Result (German):

```
<abbr title="Input/Output - Eingabe/Ausgabe: Lesen oder Schreiben auf der Festplatte, Netzwerkkommunikation.">I/O</abbr>
<abbr title="Content Delivery Network - Inhalte auslieferndes Netzwerk: Dienst, der statische Dateien bereitstellt.">CDN</abbr>

### Das Problem { #the-problem }

Was ist also das Problem beim Installieren von Paketen in der globalen Python-Umgebung?

Irgendwann werden Sie wahrscheinlich viele verschiedene Programme schreiben, die von **verschiedenen Paketen** abhängen. Und einige dieser Projekte, an denen Sie arbeiten, werden von **verschiedenen Versionen** desselben Pakets abhängen. 😱