#### Detalhes Técnicos do `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` modifica a função que decora para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente executando o código da função todas as vezes.

print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Consejo

El segundo argumento de <a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> es el valor por defecto a retornar.

Si no se proporciona, es `None` por defecto; aquí proporcionamos `"World"` como el valor por defecto para usar.

///

Luego podrías llamar a ese programa Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Token JWT com escopos { #jwt-token-with-scopes }

Agora, modifique a *operação de rota* do token para retornar os escopos solicitados.

Nós ainda estamos utilizando o mesmo `OAuth2PasswordRequestForm`. Ele inclui a propriedade `scopes` com uma `list` de `str`, com cada escopo que ele recebeu na requisição.

* a expressão
* a instrução

* o frontend
* o backend

* a discussão do GitHub
* a issue do GitHub

* o desempenho
* a otimização de desempenho

* o tipo de retorno
* o valor de retorno

* a segurança
* o esquema de segurança

* a tarefa
* a tarefa em segundo plano
* a função da tarefa

* o template
* o mecanismo de template

* a anotação de tipo

Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

///

### Passo 5: retorne o conteúdo { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.

Você também pode devolver modelos Pydantic ( você verá mais sobre isso mais tarde).

* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

Quanto o tempo de execução é consumido majoritariamente pela espera de operações <abbr title="Input and Output – Entrada e Saída">I/O</abbr>, essas operações são chamadas operações "limitadas por I/O".

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

Por exemplo, você pode criar uma subclasse de `HTTPBearer` que retorne um erro `403 Forbidden` em vez do erro padrão `401 Unauthorized`:

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *}

/// tip | Dica

Perceba que a função retorna a instância da exceção, ela não a lança. O lançamento é feito no restante do código interno.

### Casos de uso: serviço externo { #use-cases-external-service }

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.