![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Evoluindo o Exemplo { #example-upgrade }

Agora modifique o arquivo `main.py` para receber um corpo para uma requisição `PUT`.

Declare o corpo utilizando tipos padrão Python, graças ao Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Às vezes, você pode receber um erro **`No module named pip`** ao tentar atualizar o pip.

Se isso acontecer, instale e atualize o pip usando o comando abaixo:

<div class="termy">

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Obter o usuário { #get-the-user }

`get_current_user` usará uma função utilitária (falsa) que criamos, que recebe um token como uma `str` e retorna nosso modelo Pydantic `User`:

/// note | Nota

Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.

        }
    }

    private
    fun checkOutputContains(call: MethodCallExpression) {
        val receiver = call.receiver!!
        if (receiver is PropertyExpression) {
            if (receiver.propertyAsString == "output") {
                val objectExpr = receiver.objectExpression!!
                checkIndirectOutputContains(objectExpr, call)
            }
        }
    }

    private

        }
    }

    private void checkOutputContains(MethodCallExpression call) {
        ASTNode receiver = call.getReceiver();
        if (receiver instanceof PropertyExpression) {
            if (((PropertyExpression) receiver).getPropertyAsString().equals("output")) {
                Expression objectExpr = ((PropertyExpression) receiver).getObjectExpression();
                checkIndirectOutputContains(objectExpr, call);
            }

A method declaration binds an identifier, the <i>method name</i>, to a method,
and associates the method with the receiver's <i>base type</i>.
</p>

<pre class="ebnf">
MethodDecl = "func" Receiver MethodName Signature [ FunctionBody ] .
Receiver   = Parameters .
</pre>

<p>
The receiver is specified via an extra parameter section preceding the method

     *
     * The fixture build supports both Java and Kotlin sources.
     *
     * @param v1 sources producer for V1, receiver is the `src/main` directory
     * @param v2 sources producer for V2, receiver is the `src/main` directory
     * @param block convenience block invoked on the result
     * @return the check result
     */
    private

## Adicione `dependencies` ao decorador da operação de rota { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}