*   Hexagon
    *   TFLite Hexagon Delegate out of experimental.
    *   Experimental `int8` support for most hexagon ops.
    *   Experimental per-channel quant support for `conv` in Hexagon delegate.
    *   Support dynamic batch size in C++ API.
*   CoreML
    *   Opensource CoreML delegate
*   Misc
    *   Enable building Android TFLite targets on Windows

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## Utilização de recursos

Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível.

Quanto dos recursos do sistema você quer consumir/utilizar? Pode ser fácil pensar "não muito", mas, na realidade, você provavelmente vai querer consumir **o máximo possível sem travar**.

labels.advance_search_occt_allinurl=dans l'URL de la page
labels.advance_search_sitesearch=Site ou domaine
labels.advance_search_timestamp=Dernière mise à jour
labels.advance_search_timestamp_default=N'importe quand
labels.advance_search_timestamp_pastday=Dernières 24 heures
labels.advance_search_timestamp_pastweek=Semaine dernière
labels.advance_search_timestamp_pastmonth=Mois dernier

aplicação for **simples**, isso provavelmente **não será um problema**, e você pode não precisar especificar limites de memória rígidos. Mas se você estiver **usando muita memória** (por exemplo, com **modelos de aprendizado de máquina**), deve verificar quanta memória está consumindo e ajustar o **número de contêineres** que executa em **cada máquina** (e talvez adicionar mais máquinas ao seu cluster).

Se você executar **múltiplos processos por contêiner** (por exemplo, com a imagem oficial do...