El `name="static"` le da un nombre que puede ser utilizado internamente por **FastAPI**.

Todos estos parámetros pueden ser diferentes a "`static`", ajústalos según las necesidades y detalles específicos de tu propia aplicación.

## Más info { #more-info }

* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.

Y de manera similar para ReDoc...

Toda a **lógica** sobre como cadastrar as URLs para os webhooks e o código para enviar de fato as requisições cabe a você definir. Você escreve da maneira que você desejar no **seu próprio código**.

## Documentando webhooks com o **FastAPI** e OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cookies que você deseja receber.

Agora a sua API possui o poder de controlar o seu próprio <dfn title="Isso é uma brincadeira, só por precaução. Isso não tem nada a ver com consentimentos de cookies, mas é engraçado que até a API consegue rejeitar os coitados dos cookies. Coma um biscoito. 🍪">consentimento de cookie</dfn>. 🤪🍪

    /**
     * Reads a 16-bit short value with proper alignment and byte order.
     * @return the short value in little-endian format
     * @throws IOException if an I/O error occurs
     */
    public short readShort() throws IOException {
        align(2);
        return Short.reverseBytes(this.dis.readShort());
    }

    /**
     * Reads a 32-bit integer value with proper alignment and byte order.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic incluye los tests para **FastAPI** con sus propios tests, así que nuevas versiones de Pydantic (por encima de `1.0.0`) siempre son compatibles con FastAPI.

Puedes fijar Pydantic a cualquier versión por encima de `1.0.0` que funcione para ti.

Por ejemplo:

```txt

# Sub Aplicações - Montagens { #sub-applications-mounts }

Se você precisar ter duas aplicações FastAPI independentes, cada uma com seu próprio OpenAPI e suas próprias interfaces de documentação, você pode ter um aplicativo principal e "montar" uma (ou mais) sub-aplicações.

## Montando uma aplicação **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

E como o schema gerado é do padrão [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), existem muitas ferramentas compatíveis.

Por causa disso, o próprio **FastAPI** fornece uma documentação alternativa da API (usando ReDoc), que você pode acessar em [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc):

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

  /**
   * Test EqualsTester with no equals or not equals objects. This checks proper handling of null,
   * incompatible class and reflexive tests
   */
  public void testTestEqualsEmptyLists() {
    equalsTester.addEqualityGroup(reference);
    equalsTester.testEquals();
  }

  /**
   * Test EqualsTester after populating equalObjects. This checks proper handling of equality and
   * verifies hashCode for valid objects
   */

        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("XML Formatting")
    class XmlFormattingTests {

        @Test
        @DisplayName("should format pluginManagement with proper indentation")
        void shouldFormatPluginManagementWithProperIndentation() throws Exception {
            String pomXml = """
                <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>