## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

Quando escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.

Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a sentir que é mais óbvio onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.

///

### Criar um `APIRouter` para o callback

It is a project from the Linux Foundation. It provides **HTTPS certificates for free**, in an automated way. These certificates use all the standard cryptographic security, and are short-lived (about 3 months), so the **security is actually better** because of their reduced lifespan.

The domains are securely verified and the certificates are generated automatically. This also allows automating the renewal of these certificates.

    result.write(PREFIX)

    val input = string.codePoints(pos, limit)

    // Copy all the basic code points to the output.
    var b = 0
    for (codePoint in input) {
      if (codePoint < INITIAL_N) {
        result.writeByte(codePoint)
        b++
      }
    }

    // Copy a delimiter if any basic code points were emitted.
    if (b > 0) result.writeByte('-'.code)

    var n = INITIAL_N
    var delta = 0

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Alterar o tema

Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}

Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.

Mas nesse caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e a autenticação.

Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:

* O usuário digita o `username` e a `senha` no frontend e aperta `Enter`.

In this configuration you can see `MINIO_ETCD_ENDPOINTS` points to the etcd backend which manages MinIO's
`config.json` and bucket DNS SRV records. `MINIO_DOMAIN` indicates the domain suffix for the bucket which
will be used to resolve bucket through DNS. For example if you have a bucket such as `mybucket`, the
client can use now `mybucket.domain.com` to directly resolve itself to the right cluster. `MINIO_PUBLIC_IPS`

/// check | Verifique



///

	Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.

	Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.

	Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.

## Documentação

    assertThat(transformation.isHorizontal()).isFalse();
    assertThat(transformation.slope()).isWithin(ALLOWED_ERROR).of(slope);
    // Note that we cannot test the actual mapping of points, as the results will be unreliable due
    // to loss of precision with this value of the slope.
  }

  public void testMappingWithSlope_maximalSlope() {
    double x1 = 1.2;
    double y1 = 3.4;