### Docker

Nós fornecemos imagens Docker em [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages). Também fornecemos um arquivo Docker Compose (YAML) neste [repositório](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

### Interface do Navegador

- Interface de Busca: http://localhost:8080/

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

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Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[9] *}

/// tip | Dica

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/ `" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `assíncrona`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Nota

    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: screenshot
    attributes:
      label: "Screenshot"
      description: "Please paste a screenshot of the page."
    validations:
      required: false
  - type: textarea
    id: what-did-you-do
    attributes:
      label: "What did you do?"

constraints.ModCheck.message = Suma kontrolna {modType} dla {value} jest nieprawidłowa.
constraints.NotBlank.message = {item} nie może być puste.
constraints.NotEmpty.message = {item} nie może być puste.
constraints.ParametersScriptAssert.message = Wyrażenie skryptowe "{script}" nie jest prawdziwe.
constraints.Range.message = {item} musi być w zakresie od {min} do {max}.

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também poderia significaria **carregar o modelo** mesmo se você estiver executando um simples teste automatizado, então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de ser capaz de executar uma parte independente do código.

",lengthBadEnd:" caractere",lengthTooLongStart:"Valoarea introdusă este mai mare decât ",lengthTooShortStart:"Valoarea introdusă este mai mică decât ",notConfirmed:"Valorile introduse nu au fost confirmate",badDomain:"Domeniul este incorect",badUrl:"Adresa URL este incorectă",badCustomVal:"Valoarea introdusă este incorectă",andSpaces:" şi spaţierea",badInt:"Numărul introdus este incorect",badSecurityNumber:"Numărul de asigurare introdus este incorect",badUKVatAnswer:"Numărul CIF introdus este incorect...

# Usage: Go to
# https://github.com/tensorflow/tensorflow/actions/workflows/release-branch-cherrypick.yml
# and click "Run Workflow." Leave "Use Workflow From" set to "master", then
# input the branch name and paste the cherry-pick commit and click Run. A PR
# will be created.

name: Release Branch Cherrypick
on:
  workflow_dispatch:
    inputs:
      # We use this instead of the "run on branch" argument because GitHub looks

import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Locale;
import junit.framework.TestCase;

/**
 * Since annotations have some reusability issues that force copy and paste all over the place, it's
 * worth having a test to ensure that all our Feature enums have their annotations correctly set up.
 *
 * @author George van den Driessche
 */
public class FeatureEnumTest extends TestCase {

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

///

/// info | Informação

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.