{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

    return burgers
```

### Más detalles técnicos

Podrías haber notado que `await` solo se puede usar dentro de funciones definidas con `async def`.

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "awaited". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden llamar dentro de funciones definidas con `async def` también.

Entonces, sobre el huevo y la gallina, ¿cómo llamas a la primera función `async`?

	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0
	IMUL3Q $33, R15, AX // ERROR "when dynamic linking, R15 is clobbered by a global variable access and is used here"
	RET
TEXT ·a28(SB), 0, $0-0
	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0
	PEXTRD $0, X0, R15
	ADDQ $1, R15
	RET
TEXT ·a29(SB), 0, $0-0
	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0
	VPEXTRD $0, X0, R15
	ADDQ $1, R15
	RET
TEXT ·a30(SB), 0, $0-0
	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.

/// check | Verifique



///

	Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.

## Conversão de <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">dados</abbr>

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}

Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).

/// tip | Dica

Você não precisa adicionar metadados para todas as tags que você usa.

///

Os conteúdos que você retorna em sua *função de operador de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.

5. Copie o diretório `./app` dentro do diretório `/code`.

    Como isso tem todo o código contendo o que **muda com mais frequência**, o **cache do Docker** não será usado para esse passo ou para **qualquer passo seguinte** facilmente.

Obtendrás autocompletado en código que podrías considerar imposible antes. Por ejemplo, la clave `price` dentro de un cuerpo JSON (que podría haber estado anidado) que proviene de un request.

No más escribir nombres de claves incorrectos, yendo de un lado a otro entre la documentación, o desplazándote hacia arriba y abajo para encontrar si finalmente usaste `username` o `user_name`.

### Breve

Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` or `user_name`.

### Breve

A primeira parte dessa comunicação é apenas para estabelecer a conexão entre o cliente e o servidor e para decidir as chaves criptográficas a serem utilizadas, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Esse interação entre o cliente e o servidor para estabelecer uma conexão TLS é chamada de **Handshake TLS**.

### TLS com a Extensão SNI