America/Mendoza America/Menominee America/Merida America/Metlakatla America/Mexico_City America/Miquelon America/Moncton America/Monterrey America/Montevideo America/Montreal America/Montserrat America/Nassau America/New_York America/Nipigon America/Nome America/Noronha America/North_Dakota/Beulah America/North_Dakota/Center America/North_Dakota/New_Salem America/Nuuk America/Ojinaga America/Panama America/Pangnirtung America/Paramaribo America/Phoenix America/Port-au-Prince America/Port_of_Spain America/Porto_Acre...

### Interface do Navegador

- Interface de Busca: http://localhost:8080/

![Interface de Busca](https://fess.codelibs.org/_images/fess_search_result1.png)

- Interface de Administração: http://localhost:8080/admin/ (o nome de usuário/senha padrão é admin/admin)

![Interface de Administração](https://fess.codelibs.org/_images/fess_admin_dashboard.png)

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma string (`str`) com o nome original do arquivo enviado (e.g. `myimage.jpg`).
* `content-type`: Uma `str` com o tipo do conteúdo (tipo MIME / media) (e.g. `image/jpeg`).

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.

### Conversor de rota

Usando uma opção direta do Starlette você pode declarar um *parâmetro de rota* contendo uma *rota* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz que o parâmetro deveria coincidir com qualquer *rota*.

Então, você poderia usar ele com:

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}

* `path` - O caminho do arquivo que será transmitido
* `headers` - quaisquer cabeçalhos que serão incluídos, como um dicionário.
* `media_type` - Uma string com o media type. Se não for definida, o media type é inferido a partir do nome ou caminho do arquivo.
* `filename` - Se for definido, é incluído no cabeçalho `Content-Disposition`.

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.

nohost.me noip.me noip.us nokia nom.ad nom.ag nom.co nom.es nom.fr nom.km nom.mg nom.nc nom.ni nom.pa nom.pe nom.pl nom.re nom.ro nom.tm nom.ve nom.za nombre.bo nome.cv nome.pt nomi.ishikawa.jp nonoichi.ishikawa.jp noop.app noor.jp nord-aurdal.no nord-fron.no nord-odal.no norddal.no nordeste-idc.saveincloud.net nordkapp.no nordre-land.no nordreisa.no nore-og-uvdal.no norfolk.museum north-kazakhstan.su north.museum northwesternmutual norton nose.osaka.jp nosegawa.nara.jp noshiro.akita.jp not.br notaires.fr...

inf.cu

// cv : https://en.wikipedia.org/wiki/.cv
// cv : http://www.dns.cv/tldcv_portal/do?com=DS;5446457100;111;+PAGE(4000018)+K-CAT-CODIGO(RDOM)+RCNT(100); <- registration rules
cv
com.cv
edu.cv
int.cv
nome.cv
org.cv

// cw : http://www.una.cw/cw_registry/
// Confirmed by registry <******@****.***> 2013-03-26
cw
com.cw
edu.cw
net.cw
org.cw

// cx : https://en.wikipedia.org/wiki/.cx

    `convolutional_orthogonal_2D`, `convolutional_orthogonal_3D`) have
    consistent behavior with the `tf.initializers.orthogonal` initializer, i.e.
    scale the output l2-norm by `gain` and NOT by `sqrt(gain)`. (Note that these
    functions are currently in `tf.contrib` which is not guaranteed backward
    compatible).

## Bug Fixes and Other Changes

*   Documentation