Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

Para saber mais, confira a <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">documentação do Pydantic sobre dataclasses</a>.

## Versão

# Tutorial - Guia de Usuário

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

# Parâmetros de consulta e validações de texto

O **FastAPI** permite que você declare informações adicionais e validações aos seus parâmetros.

Vamos utilizar essa aplicação como exemplo:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```

///

## Múltiplos modelos

Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:

//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="9  11  16  22  24  29-30  33-35  40-41"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
```

////

# Utilizando o Request diretamente

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* Os parâmetros das rotas.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

/// tip

Traefik tem integrações com Docker, Kubernetes e outros, portanto, é muito fácil configurar e configurar o HTTPS para seus contêineres com ele.

///

Alternativamente, o HTTPS poderia ser tratado por um provedor de nuvem como um de seus serviços (enquanto ainda executasse o aplicativo em um contêiner).

## Executando na inicialização e reinicializações

                for (int mi = 0; mi < mems.length; mi++) {
                    ArrayList groups = (ArrayList)map.get(mems[mi]);
                    if (groups == null) {
                        groups = new ArrayList();
                        map.put(mems[mi], groups);
                    }
                    if (!groups.contains(groupSid))

Neste caso, você pode sobrepor (*override*) a dependência que chama o provedor, e utilizar uma dependência customizada que retorna um *mock* do usuário, apenas para os seus testes.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides`

Para estes casos, a sua aplicação **FastAPI** possui o atributo `app.dependency_overrides`. Ele é um simples `dict`.

    if (this::cache.isInitialized) {
      cache.delete()
    }
  }

  @Test
  fun corruptedCipher() {
    val response =
      testCorruptingCache {
        corruptMetadata {
          // mess with cipher suite
          it.replace("TLS_", "SLT_")
        }
      }

    assertThat(response.body.string()).isEqualTo("ABC.1") // cached
    assertThat(cache.requestCount()).isEqualTo(2)