Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

                return new Class[0];
            }

            @Override
            public String minKey() {
                return "";
            }

            @Override
            public String maxKey() {
                return "";
            }
        };
    }

Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird.

### Wir machen Fehler { #we-make-mistakes }

Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛

Das Modul `items` verfügt über eine Variable `router` (`items.router`). Das ist dieselbe, die wir in der Datei `app/routers/items.py` erstellt haben, es ist ein `APIRouter`-Objekt.

Und dann machen wir das gleiche für das Modul `users`.

Wir könnten sie auch wie folgt importieren:

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | Info

Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.

Wir könnten es besser machen.

Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.

FastAPI konvertiert die Konfigurationen nach **JSON**, um diese mit JavaScript kompatibel zu machen, da die Swagger-Oberfläche das benötigt.

## Syntaxhervorhebung deaktivieren { #disable-syntax-highlighting }

Sie könnten beispielsweise die Syntaxhervorhebung in der Swagger-Oberfläche deaktivieren.

Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) wegen seiner Vorteile verwenden würde.

Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren.

## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.

In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **einzigartig** ist.

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Form`-Parameter definieren { #define-form-parameters }

Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Wenn Sie Daten streamen möchten, die als JSON strukturiert werden können, sollten Sie [JSON Lines streamen](../tutorial/stream-json-lines.md).

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }