Pour plus de détails sur l’extension, reportez-vous au README sur le [référentiel GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

## Configurer et installer { #setup-and-installation }

import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import org.apache.maven.artifact.Artifact;
import org.apache.maven.artifact.deployer.ArtifactDeploymentException;
import org.apache.maven.artifact.installer.ArtifactInstallationException;
import org.apache.maven.artifact.repository.ArtifactRepository;
import org.apache.maven.artifact.repository.RepositoryRequest;
import org.apache.maven.artifact.resolver.ArtifactNotFoundException;

import java.util.List;

import org.apache.maven.artifact.Artifact;
import org.apache.maven.artifact.deployer.ArtifactDeploymentException;
import org.apache.maven.artifact.installer.ArtifactInstallationException;
import org.apache.maven.artifact.repository.ArtifactRepository;
import org.apache.maven.artifact.repository.RepositoryRequest;
import org.apache.maven.artifact.resolver.ArtifactNotFoundException;

### Installer Python et mettre à jour `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }

Lorsque vous installez Python, il est possible que l'on vous demande si vous souhaitez mettre à jour la variable d'environnement `PATH`.

//// tab | Linux, macOS

Supposons que vous installiez Python et qu'il se retrouve dans un répertoire `/opt/custompython/bin`.

Cela signifie que vous pouvez installer la dernière version de Pydantic v2 et importer/utiliser les anciens composants de Pydantic v1 depuis ce sous-module, comme si vous aviez l'ancien Pydantic v1 installé.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

labels.plugin_name=Nom
labels.plugin_version=Version
labels.plugin_delete=Supprimer
labels.plugin_install=Installer
labels.plugin_install_title=Installer le plugin
labels.plugin_jar_file=Fichier Jar
labels.plugin_local_install=Local
labels.plugin_remote_install=Distant
labels.crud_button_install=Installer
labels.storage_configuration=Stockage
labels.storage_name=Nom
labels.storage_size=Taille

Mais si vous en aviez besoin pour un scénario avancé, vous pouvez ajouter des en-têtes personnalisés :

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}

## Installer des gestionnaires d'exception personnalisés { #install-custom-exception-handlers }

Vous pouvez ajouter des gestionnaires d'exception personnalisés avec [les mêmes utilitaires d'exception de Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/).

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

Cela générera un SDK TypeScript dans `./src/client`.

Vous pouvez apprendre à [installer `@hey-api/openapi-ts`](https://heyapi.dev/openapi-ts/get-started) et lire à propos du [résultat généré](https://heyapi.dev/openapi-ts/output) sur leur site.

### Utiliser le SDK { #using-the-sdk }

## Installer `SQLModel` { #install-sqlmodel }

D'abord, assurez-vous de créer votre [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer `sqlmodel` :

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

    * Remove deprecated and unmaintained libvirt-coreos kube-up.sh.  ([#58023](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/58023), [@mikedanese](https://github.com/mikedanese))

    * Remove deprecated and unmaintained windows installer.  ([#58020](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/58020), [@mikedanese](https://github.com/mikedanese))