Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

Existe um gerador de projetos oficial com **FastAPI** e **PostgreSQL** incluindo um frontend e mais ferramentas: [https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template](https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template)

///

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Nota

Ter um valor padrão de qualquer tipo, incluindo `None`, torna o parâmetro opcional (não obrigatório).

///

## Parâmetros obrigatórios { #required-parameters }

```

</div>

E abra a documentação em [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Você verá a documentação automática da API, incluindo os paths de todos os submódulos, usando os paths (e prefixos) corretos e as tags corretas:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/image01.png">

Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

Django REST framework foi criado para ser uma caixa de ferramentas flexível para construção de APIs Web utilizando Django por baixo, para melhorar suas capacidades de API.

Ele é utilizado por muitas empresas incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.

Foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras ideias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.

/// note | Nota

* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços (leia abaixo 👇)

Outra opção é que você poderia usar um **serviço de nuvem** que faz mais do trabalho, incluindo a configuração de HTTPS. Ele pode ter algumas restrições ou cobrar mais, etc. Mas, nesse caso, você não teria que configurar um Proxy de terminação TLS sozinho.

Mostrarei alguns exemplos concretos nos próximos capítulos.

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Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | Dica

Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para o [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

    * Una clave `schema`, que tiene como valor el JSON Schema del modelo, aquí es el lugar correcto.
        * **FastAPI** agrega una referencia aquí a los JSON Schemas globales en otro lugar de tu OpenAPI en lugar de incluirlo directamente. De este modo, otras aplicaciones y clientes pueden usar esos JSON Schemas directamente, proporcionar mejores herramientas de generación de código, etc.

///

Al usarlos, puedes aprovechar todas estas herramientas basadas en estándares, incluidos estos sistemas de documentación interactiva.

OpenAPI define los siguientes esquemas de seguridad:

* `apiKey`: una clave específica de la aplicación que puede provenir de:
  * Un parámetro de query.
  * Un header.
  * Una cookie.
* `http`: sistemas de autenticación HTTP estándar, incluyendo:

### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-content-type }

Utilizando esse mesmo truque, você pode usar um modelo Pydantic para definir o JSON Schema que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.

E você pode fazer isso até mesmo quando o tipo de dados na requisição não é JSON.