Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.

Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.

Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.

Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:

///

Sie erhalten Inline-Fehlerberichte für die von Ihnen gesendeten Daten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## FastAPI-Anwendung mit Tags

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.

Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.

## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`

### Wir machen Fehler

Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛

Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).

Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).

Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.

### OpenID (nicht „OpenID Connect“)

Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.

# Aktuellen Benutzer abrufen

Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

Und der **Container** selbst (im Gegensatz zum **Containerimage**) ist die tatsächlich laufende Instanz des Images, vergleichbar mit einem **Prozess**. Tatsächlich läuft ein Container nur, wenn er einen **laufenden Prozess** hat (und normalerweise ist es nur ein einzelner Prozess). Der Container stoppt, wenn kein Prozess darin ausgeführt wird.

## Containerimages

Sie werden etwa Folgendes sehen:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | Authorize-Button!

Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.

Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können.

///

Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie ein kleines Anmeldeformular zur Eingabe eines `username` und `password` (und anderer optionaler Felder):

Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).