En récupérant des données depuis :

* Le chemin, sous forme de paramètres.
* En-têtes.
* Cookies.
* etc.

Et ce faisant, **FastAPI** valide ces données, les convertit et génère automatiquement la documentation de votre API.

Mais il existe des situations où vous pouvez avoir besoin d'accéder directement à l'objet `Request`.

## Détails sur l'objet `Request` { #details-about-the-request-object }

            "description": "Production environment"
        }
    ],
    "paths": {
            // Plus d'éléments ici
    }
}
```

/// tip | Astuce

Remarquez le serveur généré automatiquement avec une valeur `url` de `/api/v1`, repris depuis le `root_path`.

///

Dans l'interface de documents sur [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs), cela ressemblera à ceci :

Varsayılan olarak **auto-reload** kapalıdır. Ayrıca `0.0.0.0` IP adresini dinler; bu, kullanılabilir tüm IP adresleri anlamına gelir. Böylece makineyle iletişim kurabilen herkes tarafından genel erişime açık olur. Bu, normalde production'da çalıştırma şeklidir; örneğin bir container içinde.

# Test Etme { #testing }

[Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/) sayesinde **FastAPI** uygulamalarını test etmek kolay ve keyiflidir.

Temelde [HTTPX](https://www.python-httpx.org) üzerine kuruludur; HTTPX de Requests’i temel alarak tasarlandığı için oldukça tanıdık ve sezgiseldir.

Bununla birlikte **FastAPI** ile [pytest](https://docs.pytest.org/)'i doğrudan kullanabilirsiniz.

## `TestClient` Kullanımı { #using-testclient }

/// info | Bilgi

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Temelde `open("./somefile.txt")`, "Context Manager" olarak adlandırılan bir nesne oluşturur.

`with` bloğu bittiğinde, exception olsa bile dosyanın kapatılmasını garanti eder.

# Séparer les schémas OpenAPI pour l'entrée et la sortie ou non { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

Depuis la sortie de **Pydantic v2**, l'OpenAPI généré est un peu plus précis et **correct** qu'avant. 😎

En fait, dans certains cas, il y aura même **deux schémas JSON** dans OpenAPI pour le même modèle Pydantic, pour l'entrée et pour la sortie, selon s'ils ont des **valeurs par défaut**.

Si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles, il est très utile d’utiliser le paramètre `exclude_unset` dans la méthode `.model_dump()` du modèle Pydantic.

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.

savoir plus sur les clés primaires SQL dans la documentation SQLModel).

    Remarque : nous utilisons `int | None` pour le champ clé primaire afin qu'en Python nous puissions *créer un objet sans `id`* (`id=None`), en supposant que la base *le génère à l'enregistrement*. SQLModel comprend que la base fournira l'`id` et *définit la colonne comme un `INTEGER` non nul* dans le schéma de base. Voir la [documentation SQLModel sur les clés primaires](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/create-db...

Eğer bilmiyorsanız, "password hash" nedir konusunu [güvenlik bölümlerinde](security/simple-oauth2.md#password-hashing) öğreneceksiniz.

///

## Birden Çok Model { #multiple-models }

`password` alanlarıyla birlikte modellerin genel olarak nasıl görünebileceğine ve nerelerde kullanılacaklarına dair bir fikir:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

Fonksiyon parametrelerindeki varsayılan değer stiline göre **`Annotated` kullanmanız önerilir**; birden fazla nedenle **daha iyidir**. 🤓

**Fonksiyon parametresinin** **varsayılan** değeri, **gerçek varsayılan** değerdir; bu genel olarak Python açısından daha sezgiseldir. 😌