## Accediendo al request body en un manejador de excepciones

/// tip | Consejo

Para resolver este mismo problema, probablemente sea mucho más fácil usar el `body` en un manejador personalizado para `RequestValidationError` ([Manejo de Errores](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).

Pero este ejemplo sigue siendo válido y muestra cómo interactuar con los componentes internos.

///

tecken",lengthTooLongStart:"Du har angett ett svar som är längre än ",lengthTooShortStart:"Du har angett ett svar som är kortare än ",notConfirmed:"Svaren kunde inte bekräfta varandra",badDomain:"Du har angett en inkorrekt domän",badUrl:"Du har inte angett en korrekt webbadress",badCustomVal:"Du har anget ett inkorrekt svar",andSpaces:" och mellanslag ",badInt:"Du har inte angett en siffra",badSecurityNumber:"Du har angett ett felaktigt personnummer",badUKVatAnswer:"Du har inte angett ett brittiskt moms-nummer",badStrength:"Du...

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> y hashing de contraseñas seguras.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.

No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.

Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.

## Parametrizar la instance

de ",groupCheckedEnd:" sélection(s)",badCreditCard:"Vous avez saisi un numéro de carte de crédit invalide",badCVV:"Vous avez saisi un CVV incorrect",wrongFileDim:"Mauvaise taille de l'image, ",imageTooTall:"l'image ne peut pas être plus élevée que",imageTooWide:"l'image ne peut pas être plus large que",imageTooSmall:"l'image est trop petite",min:"moins",max:"max",imageRatioNotAccepted:"Ratio de l'image non accepté"}})}(a,window)});...

Se soportan todas las mismas opciones.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Consejo

En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quieras.

///

Vamos a incluir este `APIRouter` en la aplicación principal de `FastAPI`, pero primero, revisemos las dependencias y otro `APIRouter`.

## Dependencias

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

O FastAPI usará este tipo de retorno para:

* **Validar** os dados retornados.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica