In diesem Fall könnte einfacher sein, **einen Container** mit **mehreren Prozessen** und ein lokales Tool (z. B. einen Prometheus-Exporter) in demselben Container zu haben, welches Prometheus-Metriken für alle internen Prozesse sammelt und diese Metriken für diesen einzelnen Container offenlegt.

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Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.

/// note | "Hinweis"

`jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.

Feltets værdi må ikke være længere end ",lengthTooShortStart:"Feltets værdi må ikke være kortere end ",max:"max",min:"min",notConfirmed:"Feltværdierne kunne ikke bekræftes",requiredField:"Dette felt er påkrævet",requiredFields:"Du har ikke udfyldt alle påkrævede felter",wrongFileDim:"Forkerte billede dimensioner,",wrongFileSize:"Filen du forsøger at uploade er for stor (max %s)",wrongFileType:"Udelukkende filer at følgedne type er tilladt %s"}})}(a,window)});...

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Eingabe- und Ausgabemodell in der Dokumentation

Und wenn Sie alle verfügbaren Schemas (JSON-Schemas) in OpenAPI überprüfen, werden Sie feststellen, dass es zwei gibt, ein `Item-Input` und ein `Item-Output`.

Für `Item-Input` ist `description` **nicht erforderlich**, es hat kein rotes Sternchen.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/german_stop.txt
aber
alle
allem
allen
aller
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anderem
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anderer
anderes
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andern
anderr
anders
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auf
aus
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bin
bis
bist
da
damit
dann
der
den
des
dem
die
das
daß
derselbe

ntastingsverdien er lenger enn ",lengthTooShortStart:"Inntastingsverdien er kortere enn ",max:"maks",min:"min",notConfirmed:"Inntastingsverdier kunne ikke bekreftes",requiredField:"Dette er et obligatorisk felt",requiredFields:"Du har ikke besvart alle obligatoriske felt",wrongFileDim:"Ukorrekte bildedimensjoner,",wrongFileSize:"Bildet du prøver å laste opp er for stort (max %s)",wrongFileType:"Kun filer av type %s er tillatt"}})}(a,window)});...

* `Annotated` nicht verwenden

... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.

Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

Dadurch können Sie jederzeit  zurückkommen und sehen genau das, was Sie benötigen.

## Den Code ausführen

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (da es sich um getestete Python-Dateien handelt).

Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py`, und starten Sie `uvicorn` mit:

 * expected to be unequal. For example:
 *
 * <pre>{@code
 * EquivalenceTester.of(someStringEquivalence)
 *     .addEquivalenceGroup("hello", "h" + "ello")
 *     .addEquivalenceGroup("world", "wor" + "ld")
 *     .test();
 * }</pre>
 *
 * <p>Note that testing {@link Object#equals(Object)} is more simply done using the {@link