SQLModel знатиме, що оголошене як `str` стане SQL-стовпцем типу `TEXT` (або `VARCHAR`, залежно від бази).

### Створіть рушій { #create-an-engine }

`engine` SQLModel (під капотом це `engine` SQLAlchemy) - це те, що **утримує з’єднання** з базою даних.

У вас має бути **єдиний об’єкт `engine`** для всього коду, що під’єднується до тієї самої бази.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

* Valider la présence d'un `item_id` dans le chemin pour les requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
    * Si ce n'est pas le cas, le client verra une erreur utile et claire.
* Vérifier s'il existe un paramètre de requête optionnel nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
    * Comme le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est optionnel.

Au moment où j'ai commencé à créer **FastAPI** lui-même, la plupart des pièces étaient déjà en place, la conception était définie, les exigences et les outils étaient prêts, et la connaissance des normes et des spécifications était claire et fraîche.

## Futur { #future }

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

            "CCR",
            "CRUD",
            "Client",
            "Cluster Coordination",
            "Discovery-Plugins",
            "Distributed",
            "EQL",
            "Engine",
            "FIPS",
            "Features/CAT APIs",
            "Features/Data streams",
            "Features/Features",
            "Features/ILM+SLM",
            "Features/Indices APIs",

        return parallelize(subProjectTestClassTimes, testCoverage) { numberOfBatches ->
            when (testCoverage.os) {
                Os.LINUX -> ParallelizationMethod.TestDistribution
                Os.ALPINE -> ParallelizationMethod.TestDistributionAlpine
                else -> ParallelizationMethod.TeamCityParallelTests(numberOfBatches)
            }
        }
    }

    private fun parallelize(

### Создание Engine { #create-an-engine }

Объект `engine` в SQLModel (под капотом это `engine` из SQLAlchemy) **удерживает соединения** с базой данных.

У вас должен быть **один объект `engine`** для всей кодовой базы, чтобы подключаться к одной и той же базе данных.

    public void close() {
        scriptCache.invalidateAll();
        scriptCache.cleanUp();
    }

    /**
     * Returns the name identifier for this script engine.
     *
     * @return "groovy" - the identifier used to register and retrieve this engine
     */
    @Override
    protected String getName() {
        return "groovy";
    }

    /**

### Crear un Engine { #create-an-engine }

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

Tendrías **un solo objeto `engine`** para todo tu código para conectar a la misma base de datos.

dependencies {
  "friendsApi"(projects.okhttp)
  api(projects.mockwebserver3)
  api(libs.junit.jupiter.api)
  compileOnly(libs.animalsniffer.annotations)

  testRuntimeOnly(libs.junit.jupiter.engine)
  testImplementation(libs.kotlin.junit5)
  testImplementation(projects.okhttpTestingSupport)
  testImplementation(libs.assertk)

import org.opensearch.action.bulk.BulkResponse;

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * API action for admin document management.
 * Provides RESTful API endpoints for bulk document operations in the Fess search engine.
 * Supports indexing multiple documents with automatic field validation and default value assignment.
 */
public class ApiAdminDocumentsAction extends FessApiAdminAction {