Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

                    () -> asListHtml(form.dictId));
        });
        saveToken();
        if (form.crudMode.intValue() == CrudMode.EDIT) {
            // back
            form.crudMode = CrudMode.DETAILS;
            return asDetailsHtml();
        }
        form.crudMode = CrudMode.EDIT;
        return asEditHtml();
    }

    // -----------------------------------------------------

        saveToken();
        if (form.crudMode.intValue() == CrudMode.EDIT) {
            // back
            form.crudMode = CrudMode.DETAILS;
            return asDetailsHtml();
        }
        form.crudMode = CrudMode.EDIT;
        return asEditHtml();
    }

    // -----------------------------------------------------

        });
        saveToken();
        if (form.crudMode.intValue() == CrudMode.EDIT) {
            // back
            form.crudMode = CrudMode.DETAILS;
            return asDetailsHtml();
        }
        form.crudMode = CrudMode.EDIT;
        return asEditHtml();
    }

    // -----------------------------------------------------

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).

Wenn wir es ausgeben:

```Python
print(user_dict)
```

bekommen wir ein Python-`dict`:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### Ein `dict` entpacken

		<em class="fa fa-plus">
		<la:message key="labels.crud_button_create" />
	</button>
	</c:if>
</c:if>
<c:if test="${crudMode == 2}">
	<button type="submit" class="btn btn-default" name="edit" value="back">
		<em class="fa fa-arrow-circle-left">
		<la:message key="labels.crud_button_back" />
	</button>
	<c:if test="${editable}">
	<button type="submit" class="btn btn-success" name="update"

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check

Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.

Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch <abbr title="Den String, der von einer HTTP Anfrage kommt, in Python-Objekte konvertieren">„parsen“</abbr>.

///

### <abbr title="Geltungsbereich">`scope`</abbr>

Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.

Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.

Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).