errors.file_is_not_supported={0} no es compatible.
errors.plugin_file_is_not_found={0} no encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=No se pudo instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=No se encontraron plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=No se pudo procesar la solicitud: {0}

errors.property_required={0} es obligatorio.
errors.property_type_integer={0} es un número.
errors.property_type_long={0} es un número.

construirse usando el sistema de **Inyección de Dependencias**. Pero, de hecho, en realidad **no hay necesidad de crear "plug-ins"**, ya que al usar dependencias es posible declarar una cantidad infinita de integraciones e interacciones que se vuelven disponibles para tus *path operation functions*.

Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de...

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

///

### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }

* Rendimiento seriamente impresionante. Es <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.

Las funcionalidades clave son:

* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).
* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *

errors.file_is_not_supported={0} n'est pas pris en charge.
errors.plugin_file_is_not_found={0} est introuvable.
errors.failed_to_install_plugin=Échec de l'installation de {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Impossible de trouver les plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=Échec du traitement d'une requête : {0}

errors.property_required={0} est requis.
errors.property_type_integer={0} doit être un entier.

Ahora revisemos esos cambios paso a paso.

## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

server["Servidor en http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy
proxy --> server
```

/// tip | Consejo

La IP `0.0.0.0` se usa comúnmente para indicar que el programa escucha en todas las IPs disponibles en esa máquina/servidor.

///

La UI de los docs también necesitaría el esquema de OpenAPI para declarar que este API `servidor` se encuentra en `/api/v1` (detrás del proxy). Por ejemplo:

```JSON hl_lines="4-8"

Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.

Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a> { #hug }

```console
$ source .venv/Scripts/activate
```

</div>

////

Ese comando creará o modificará algunas [variables de entorno](environment-variables.md){.internal-link target=_blank} que estarán disponibles para los siguientes comandos.

Una de esas variables es la variable `PATH`.

/// tip | Consejo