E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy

///

### <a href="https://requests.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">Requests</a>

**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.

À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

C'est une chose différente.

On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).

Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Mais les détails entre la **concurrence** et le **parallélisme** diffèrent sur de nombreux points.

Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :

#### Burgers concurrents

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

                }
            }
        }
    }
}
```

## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale

Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.

### Concurrency and Burgers

This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.

**Concurrency** and **parallelism** both relate to "different things happening more or less at the same time".

I'll tell you a bit more about these **concepts** here, and that would hopefully give you the **intuition** you would need to decide how to deploy your API in very different environments, possibly even in **future** ones that don't exist yet.

By considering these concepts, you will be able to **evaluate and design** the best way to deploy **your own APIs**.

func (set TargetIDSet) Union(sset TargetIDSet) TargetIDSet {
	nset := set.Clone()

	for k := range sset {
		nset.add(k)
	}

	return nset
}

// Difference - returns difference with given set as new set.
func (set TargetIDSet) Difference(sset TargetIDSet) TargetIDSet {
	nset := NewTargetIDSet()
	for k := range set {
		if _, ok := sset[k]; !ok {
			nset.add(k)
		}
	}

	return nset
}

	for _, len := range lengths {
		// randomish but deterministic data. No 0 or 255.
		for i := 0; i < len; i++ {
			a[i] = byte(1 + 31*i%254)
			b[i] = byte(1 + 31*i%254)
		}
		// data past the end is different
		for i := len; i <= n; i++ {
			a[i] = 8
			b[i] = 9
		}
		cmp := Compare(a[:len], b[:len])
		if cmp != 0 {
			t.Errorf(`CompareIdentical(%d) = %d`, len, cmp)
		}
		if len > 0 {