## Schritte { #steps }

Angenommen, Sie haben ein Frontend, das in Ihrem Browser unter `http://localhost:8080` läuft, und dessen JavaScript versucht, mit einem Backend zu kommunizieren, das unter `http://localhost` läuft (da wir keinen Port angegeben haben, geht der Browser vom Default-Port `80` aus).

E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie ein solches Beispiel selbst erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten.

### Lösungen vorschlagen { #suggest-solutions }

Avoir un proxy avec un préfixe de chemin supprimé, dans ce cas, signifie que vous pourriez déclarer un chemin à `/app` dans votre code, mais ensuite, vous ajoutez une couche au‑dessus (le proxy) qui place votre application **FastAPI** sous un chemin comme `/api/v1`.

Dans ce cas, le chemin original `/app` serait en réalité servi à `/api/v1/app`.

    end
```

/// info | Informação

Apenas **uma resposta** será enviada para o cliente. Ela pode ser uma das respostas de erro, ou então a resposta da *operação de rota*.

Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada.

///

/// tip | Dica

# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

    await do_stuff()
```

Quand vous créez un gestionnaire de contexte ou un gestionnaire de contexte asynchrone comme ci-dessus, ce qu'il fait, c'est qu'avant d'entrer dans le bloc `with`, il exécute le code avant le `yield`, et après être sorti du bloc `with`, il exécute le code après le `yield`.

Dans notre exemple de code ci-dessus, nous ne l'utilisons pas directement, mais nous le transmettons à FastAPI pour qu'il l'utilise.

### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.

Das bedeutet allerdings auch, dass, wenn Sie Daten direkt vom `Request`-Objekt nehmen (z. B. dessen Body lesen), diese von FastAPI nicht validiert, konvertiert oder dokumentiert werden (mit OpenAPI, für die automatische API-Benutzeroberfläche).

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}

### Exemple dans l'interface des documents { #example-in-the-docs-ui }

Avec l'une des méthodes ci-dessus, cela ressemblerait à ceci dans le `/docs` :

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` avec plusieurs `examples` { #body-with-multiple-examples }