Aqui vai uma dica do meu ponto de vista bem subjetivo:

* 🚨 Evite usar `Optional[SomeType]`
* Em vez disso ✨ use **`Union[SomeType, None]`** ✨.

Ambos são equivalentes e, por baixo, são a mesma coisa, mas eu recomendaria `Union` em vez de `Optional` porque a palavra "opcional" sugere que o valor é opcional; na verdade, significa "pode ser `None`", mesmo quando não é opcional e continua sendo obrigatório.

 * annotation implies nothing about the quality or performance of the API in question, only the fact
 * that it is not "API-frozen."
 *
 * <p>It is generally safe for <i>applications</i> to depend on beta APIs, at the cost of some extra
 * work during upgrades. However it is generally inadvisable for <i>libraries</i> (which get
 * included on users' CLASSPATHs, outside the library developers' control) to do so.
 *
 * @author Kevin Bourrillion

 * annotation implies nothing about the quality or performance of the API in question, only the fact
 * that it is not "API-frozen."
 *
 * <p>It is generally safe for <i>applications</i> to depend on beta APIs, at the cost of some extra
 * work during upgrades. However it is generally inadvisable for <i>libraries</i> (which get
 * included on users' CLASSPATHs, outside the library developers' control) to do so.
 *
 * @author Kevin Bourrillion

 * if any intersection is found. The sizes of both arguments are assumed to be so small, and the
 * likelihood of an intersection so great, that it is not worth the CPU cost of sorting or the
 * memory cost of hashing.
 */
internal fun Array<String>.hasIntersection(
  other: Array<String>?,
  comparator: Comparator<in String>,
): Boolean {
  if (isEmpty() || other == null || other.isEmpty()) {

Talvez você precise iniciar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷

///

### Função lifespan { #lifespan-function }

A primeira coisa a notar é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante a Dependências com `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}

También hay un frontend en

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que ambos tienen el mismo host.

///

Luego, usando el frontend, puedes hacer que el agente de IA haga cosas en tu nombre.

Como está corriendo localmente y no en Internet abierta, decides no tener ninguna autenticación configurada, confiando simplemente en el acceso a la red local.

Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.
* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.

### No te preocupes por el estilo { #dont-worry-about-style }

* No te preocupes demasiado por cosas como los estilos de los mensajes de commit, yo haré squash y merge personalizando el commit manualmente.

* Tampoco te preocupes por las reglas de estilo, hay herramientas automatizadas verificando eso.

/// tip | Dica

Se você tiver verificações de tipo rigorosas em seu editor, mypy, etc, você pode declarar o tipo de retorno da função como `Any`.

Dessa forma, você diz ao editor que está retornando qualquer coisa intencionalmente. Mas o FastAPI ainda fará a documentação de dados, validação, filtragem, etc. com o `response_model`.

///

### Prioridade `response_model` { #response-model-priority }

* Um programa específico enquanto está **em execução** no sistema operacional.
    * Isso não se refere ao arquivo, nem ao código, refere-se **especificamente** à coisa que está sendo **executada** e gerenciada pelo sistema operacional.
* Qualquer programa, qualquer código, **só pode fazer coisas** quando está sendo **executado**. Então, quando há um **processo em execução**.