Ainsi, si vous avez un objet `something` (qui n'est peut‑être pas une fonction) et que vous pouvez « l'appeler » (l'exécuter) comme :

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

alors c'est un « callable ».

## Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies_1 }

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | Vérifications

Par défaut, **FastAPI** renvoie des réponses JSON.

Vous pouvez le remplacer en renvoyant une `Response` directement comme vu dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md).

C’est celle utilisée par les dépendances ci-dessus.

C’est ici que nous utilisons le même schéma OAuth2 que nous avons créé auparavant, en le déclarant comme dépendance : `oauth2_scheme`.

Comme **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous renvoyez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles JSON.

n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.

Par exemple, dans `app/main.py` vous pourriez avoir une ligne comme :

```
from app.routers import items
```

///

* Le répertoire `app` contient tout. Et il a un fichier vide `app/__init__.py`, c'est donc un « package Python » (une collection de « modules Python ») : `app`.

Ici, le paramètre de requête `needy` est un paramètre de requête requis de type `str`.

Si vous ouvrez dans votre navigateur une URL comme :

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous verrez une erreur comme :

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "missing",
      "loc": [
        "query",
        "needy"
      ],

Elles peuvent déclarer des exigences pour la requête (comme des en-têtes) ou d'autres sous-dépendances :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Lever des exceptions { #raise-exceptions }

Ces dépendances peuvent `raise` des exceptions, comme des dépendances normales :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }