D'après la dernière <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Enquête Développeurs Python</a>, cela couvre environ 80% des utilisateurs.

   */

  /**
   * This implements the following function where coldInterval = coldFactor * stableInterval.
   *
   * <pre>
   *          ^ throttling
   *          |
   *    cold  +                  /
   * interval |                 /.
   *          |                / .
   *          |               /  .   ← "warmup period" is the area of the trapezoid between

    reproduce the issue description: Provide a reproducible test case that is
    the bare minimum necessary to generate the problem. If possible, please
    share a link to Colab/Jupyter/any notebook. placeholder: Tell us what you
    see! value: render: shell validations: required: true

-   type: textarea id: logs attributes: label: Relevant log output description:

        ...as we intended.
        ...this would work:
        ...etc.
        others...
        More to come...
        »»»

    Result (French):

        «««
        ... comme prévu.
        ... cela fonctionnerait :
        ... etc.
        D'autres ...
        La suite ...
        »»»

2) This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.

### Headings

      "coverage" : {
        "per_day" : [ "linux", "macOs", "windows" ]
      }
    } ]
  }, {
    "testId" : "org.gradle.performance.experiment.declarativedsl.DeclarativeDslFirstUsePerformanceTest.cold daemon",
    "groups" : [ {
      "testProject" : "largeEmptyMultiProjectDeclarativeDsl",
      "coverage" : {
        "per_day" : [ "linux", "macOs", "windows" ]
      }
    } ]
  }, {

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.

## Que signifie le déploiement

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à

    id: code-to-reproduce
    attributes:
      label: Standalone code to reproduce the issue
      description: Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate the problem. Please share a link to Colab, Jupyter, or any notebook.
      placeholder: Tell us what you see!
      value:
      render: shell
    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: logs
    attributes:

## Encabezados { #headings }

//// tab | Prueba

### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Hola.

### Anotaciones de tipos y -anotaciones { #type-hints-and-annotations }

Hola de nuevo.

### Superclases y subclases { #super-and-subclasses }

Hola de nuevo.

////

//// tab | Información

Pero, tristemente, no obtienes nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Añadir tipos { #add-types }

Modifiquemos una sola línea de la versión anterior.

Cambiaremos exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:

```Python
    first_name, last_name
```

a:

```Python
    first_name: str, last_name: str