L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Ainsi, si vous avez un objet `something` (qui n'est peut‑être pas une fonction) et que vous pouvez « l'appeler » (l'exécuter) comme :

```Python
something()
```

ou

```Python

```

</div>

////

/// tip | Astuce

Chaque fois que vous installez un nouveau package dans cet environnement, activez de nouveau l’environnement.

En général, les middlewares ASGI sont des classes qui s'attendent à recevoir une application ASGI en premier argument.

Ainsi, dans la documentation de middlewares ASGI tiers, on vous indiquera probablement de faire quelque chose comme :

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

Puedes usarlo así:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}

### Ejemplos de OpenAPI en la Interfaz de Documentación { #openapi-examples-in-the-docs-ui }

Con `openapi_examples` añadido a `Body()`, los `/docs` se verían así:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

```plaintext
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32;C:\opt\custompython\bin
```

Ainsi, lorsque vous tapez `python` dans le terminal, le système trouvera le programme Python dans `C:\opt\custompython\bin` (le dernier répertoire) et utilisera celui-là.

////

Ainsi, si vous tapez :

<div class="termy">

```console
$ python
```

</div>

//// tab | Linux, macOS

Cela fonctionne grâce à **Pydantic**, qui offre une [prise en charge interne des `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Ainsi, même avec le code ci‑dessus qui n'emploie pas explicitement Pydantic, FastAPI utilise Pydantic pour convertir ces dataclasses standard en la variante de dataclasses de Pydantic.

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin; aksi halde muhtemelen bunları atlayabilirsiniz.

/// tip | İpucu

**FastAPI**'yi yapılandırılmış bir şekilde (önerilir) **öğrenmek** istiyorsanız bunun yerine [Öğretici - Kullanıcı Rehberi](../tutorial/index.md)'ni bölüm bölüm okuyun.

                while (sem.count > 0 && q1x.ans == null && q20.ans == null) {
                    sem.wait();
                }
            }
        } catch (final InterruptedException ie) {
            throw new UnknownHostException(name);
        }
        if (q1x.ans != null) {
            return q1x.ans;
        }
        if (q20.ans != null) {
            return q20.ans;
        }
        throw q1x.uhe;
    }

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic incluye los tests para **FastAPI** con sus propios tests, así que nuevas versiones de Pydantic (por encima de `1.0.0`) siempre son compatibles con FastAPI.

`user_in` est un modèle Pydantic de classe `UserIn`.

Les modèles Pydantic ont une méthode `.model_dump()` qui renvoie un `dict` avec les données du modèle.

Ainsi, si nous créons un objet Pydantic `user_in` comme :

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

et que nous appelons ensuite :

```Python