Sie könnten ihn beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Bcrypt zu hashen.

Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

///

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.

labels.search_list_configuration=Suche
labels.search_list_button_delete=Löschen
labels.search_list_delete_confirmation=Möchten Sie es wirklich löschen?
labels.search_list_button_delete_all=Alles mit dieser Query löschen
labels.search_list_delete_all_confirmation=Möchten Sie wirklich alles mit dieser Query löschen?
labels.search_list_button_cancel=Abbrechen
labels.failure_url_configuration=Fehler-URL
labels.failure_url_search_url=URL

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.

/// info

Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.

///

Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.

### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`.

Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.

Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.

///

### `response_model_include` und `response_model_exclude`

### Arbeitsspeicher pro Prozess

Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

///

## `HTTPSRedirectMiddleware`

Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.

Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
```

## `TrustedHostMiddleware`

///

```Python hl_lines="15"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
```

////

Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der Anwendung.

## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*