//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
```

```Python hl_lines="11"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### A response resultante


Se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/foo` (um `item_id` `"foo"`), esse cliente receberá um HTTP status code 200, e uma resposta JSON:


```
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

//// tab | Python 3.10+

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

# Variáveis de Ambiente

/// tip | "Dica"

Se você já sabe o que são "variáveis de ambiente" e como usá-las, pode pular esta seção.

///

Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variável que existe **fora** do código Python, no **sistema operacional**, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas também).

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

{!> ../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
```

////

Se você se comunicar com essa *operação de caminho* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{
    "X-Token values": [

Bạn sẽ thấy một JSON response như:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Tài liệu tương tác API

Bây giờ tới <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

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Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.

## Crie uma instância