* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Descrição curta do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.

## Documentando o callback { #documenting-the-callback }

O código real do callback dependerá muito da sua própria aplicação de API.

E provavelmente variará muito de um aplicativo para o outro.

Poderia ser apenas uma ou duas linhas de código, como:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

/// check | Verifique

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

///

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

Nos próximos capítulos, darei a você mais **receitas concretas** para implantar aplicativos FastAPI.

Mas por enquanto, vamos verificar essas importantes **ideias conceituais**. Esses conceitos também se aplicam a qualquer outro tipo de API da web. 💡

## Segurança - HTTPS { #security-https }

No [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md) aprendemos como o HTTPS fornece criptografia para sua API.

# Segurança - Primeiros Passos { #security-first-steps }

Vamos imaginar que você tem a sua API de **backend** em algum domínio.

E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).

E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.

Com um modelo de resposta, o FastAPI usará o Pydantic para serializar os dados para JSON, sem passos intermediários, como convertê-los com `jsonable_encoder`, o que aconteceria em qualquer outro caso.

E, por baixo dos panos, o Pydantic usa os mesmos mecanismos em Rust que o `orjson` para serializar para JSON, então você já terá a melhor performance com um modelo de resposta.

### Anotações de Tipo de Retorno Inválido { #invalid-return-type-annotations }

Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.

Por outro lado, há milhares de usuários nos sistemas de chat, então há uma grande chance de você encontrar alguém para conversar por lá quase o tempo todo. 😄

## Patrocine o autor { #sponsor-the-author }

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c`, para executar seu código de saída, precisa que o valor de `dependency_b` (nomeado de `dep_b` aqui) continue disponível.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeado de `dep_a`) esteja disponível para executar seu código de saída.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}