.addEqualityGroup(BloomFilter.create(Funnels.byteArrayFunnel(), 100, 0.02))
        .addEqualityGroup(BloomFilter.create(Funnels.byteArrayFunnel(), 200, 0.01))
        .addEqualityGroup(BloomFilter.create(Funnels.byteArrayFunnel(), 200, 0.02))
        .addEqualityGroup(BloomFilter.create(Funnels.unencodedCharsFunnel(), 100, 0.01))

}

cleanup

export MINIO_CI_CD=1
export MINIO_BROWSER=off

make install-race

# Start MinIO instances
echo -n "Starting MinIO instances ..."
minio server --address 127.0.0.1:9001 --console-address ":10000" "http://127.0.0.1:9001/tmp/sitea/data/disterasure/xl{1...4}" \
	"http://127.0.0.1:9002/tmp/sitea/data/disterasure/xl{5...8}" >/tmp/sitea_1.log 2>&1 &

paging.page.range.fill.limit = true

# fetch page size
page.docboost.max.fetch.size=1000
page.keymatch.max.fetch.size=1000
page.labeltype.max.fetch.size=1000
page.roletype.max.fetch.size=1000
page.user.max.fetch.size=1000
page.role.max.fetch.size=1000
page.group.max.fetch.size=1000
page.crawling.info.param.max.fetch.size=100
page.crawling.info.max.fetch.size=1000
page.data.config.max.fetch.size=100
page.web.config.max.fetch.size=100

		検索語の先頭文字では利用できません。
	</dd>
	<dt>範囲検索</dt>
	<dd>
		範囲検索はフィールド値の範囲を指定することでその条件にマッチするドキュメントを検索します。
		範囲の境界値を含める場合は [] を利用して、含めない場合は {} を利用します。 
		たとえば、content_length フィールドが 1000 から 10000 の値を持つドキュメントを検索する場合は次のように入力します。
		<pre>content_length:[1000 TO 10000]</pre>
	</dd>
	<dt>ブースト検索</dt>
	<dd>
		ブースト検索は検索語の後に ^ を指定することで利用できます。
		^ の後に重み要因を整数で指定することで、その検索語がブーストされます。
		<pre>Fess^100</pre>
	</dd>
	<dt>あいまい検索</dt>
	<dd>

export MC_HOST_myminio="http://minioadmin:minioadmin@localhost:22000"
export MC_HOST_myminio1="http://minioadmin:minioadmin@localhost:24000"

# Start MinIO instance
export CI=true
(minio server --address :22000 --console-address :10000 http://localhost:22000/tmp/ldap{1...4} 2>&1 >/dev/null) &
sleep 30
./mc ready myminio

        assertEquals(0, new BigDecimal("1.23E-10").compareTo(BigDecimalConversionUtil.toBigDecimal(new Double(0.000000000123))));

        assertEquals(0, new BigDecimal("100.00").compareTo(BigDecimalConversionUtil.toBigDecimal("100.00")));
        assertEquals(0, new BigDecimal("0.000000123").compareTo(BigDecimalConversionUtil.toBigDecimal("1.23E-7")));

  private static final int STRING_LENGTH = 10000;

  private static final String OLD_WHITESPACE_TABLE =
      "\u0001\u0000\u00a0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000"
          + "\u0000\u0009\n\u000b\u000c\r\u0000\u0000\u2028\u2029\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000"
          + "\u202f\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0020\u0000\u0000\u0000\u0000"
          + "\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u3000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000"

  private static final int STRING_LENGTH = 10000;

  private static final String OLD_WHITESPACE_TABLE =
      "\u0001\u0000\u00a0\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000"
          + "\u0000\u0009\n\u000b\u000c\r\u0000\u0000\u2028\u2029\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000"
          + "\u202f\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0020\u0000\u0000\u0000\u0000"
          + "\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u3000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000"

)

type warmBackendMinIO struct {
	warmBackendS3
}

var _ WarmBackend = (*warmBackendMinIO)(nil)

const (
	maxMultipartPutObjectSize = 1024 * 1024 * 1024 * 1024 * 5
	maxPartsCount             = 10000
	maxPartSize               = 1024 * 1024 * 1024 * 5
	minPartSize               = 1024 * 1024 * 128 // chosen by us to be optimal for HDDs
)

// optimalPartInfo - calculate the optimal part info for a given
// object size.

        "box-shadow":
          "0 1px 1px 0px rgba(0, 0, 0, 0.1), 0 3px 2px 0px rgba(82, 168, 236, 0.2)",
        "background-color": "#fff",
        "z-index": "10000"
      },
      listSelectedCssInfo: {
        "background-color": "rgba(82, 168, 236, 0.1)"
      },
      listDeselectedCssInfo: {
        "background-color": "#ffffff"
      },
      minterm: 1,