protected boolean dfsConvertToFqdn;
    /** Default logon share */
    protected String logonShare;
    /** Default domain for authentication */
    protected String defaultDomain;
    /** Default username for authentication */
    protected String defaultUserName;
    /** Default password for authentication */
    protected String defaultPassword;
    /** NetBIOS hostname */
    protected String netbiosHostname;

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


class ResponseMessage(BaseModel):
    message: str


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str


@app.post("/items/", response_model=ResponseMessage, tags=["items"])
async def create_item(item: Item):
    return {"message": "Item received"}

        final String username = systemHelper.getUsername();
        runtime.registerData("username", username);
        runtime.registerData("editableUser", fessLoginAssist.getSavedUserBean().map(FessUserBean::isEditable).orElse(false));
        runtime.registerData("adminUser",
                fessConfig.isAdminUser(username) || fessLoginAssist.getSavedUserBean()

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}

	flag.StringVar(&ldapUsername, "u", "", "AD/LDAP Username")
	flag.StringVar(&ldapPassword, "p", "", "AD/LDAP Password")
	flag.BoolVar(&displayCreds, "d", false, "Only show generated credentials")
	flag.DurationVar(&expiryDuration, "e", 0, "Request a duration of validity for the generated credential")
	flag.StringVar(&bucketToList, "b", "", "Bucket to list (defaults to ldap username)")

client = TestClient(app)


@pytest.mark.parametrize(
    "path,expected_status,expected_response",
    [
        ("/items/", 200, [{"name": "Foo", "price": 42}]),
        ("/users/", 200, [{"username": "johndoe"}]),
        ("/elements/", 200, [{"item_id": "Foo"}]),
    ],
)
def test_query_params_str_validations(path, expected_status, expected_response):
    response = client.get(path)

        // Exercise callback handler with both callbacks supplied
        Callback[] cbs = new Callback[] { nc, pc };
        auth.handle(cbs);

        // Name should be formatted as username@domain
        assertEquals("user@DOM", nc.getName());
        // Password should be set
        assertEquals("pass", new String(pc.getPassword()));
    }

    @Test

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Nota

而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。

///

## 其它模型

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。

不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。

只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。

实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。

尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。


## 代码大小

    /** The sort order for displaying this duplicate host entry */
    @Required
    @Min(value = 0)
    @Max(value = 2147483647)
    @ValidateTypeFailure
    public Integer sortOrder;

    /** The username of who created this duplicate host entry */
    @Size(max = 1000)
    public String createdBy;

    /** The timestamp when this duplicate host entry was created */
    @ValidateTypeFailure
    public Long createdTime;