import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Queues;
import com.google.common.util.concurrent.ForwardingListenableFuture.SimpleForwardingListenableFuture;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;

public class CrawlerThread implements Runnable {
    /**
     * Constructs a new CrawlerThread.
     */
    public CrawlerThread() {
        // Default constructor
    }

    /**
     * Service for managing URL queues during crawling.
     */
    @Resource
    protected UrlQueueService<UrlQueue<?>> urlQueueService;

    /**
     * Service for managing access result data.
     */
    @Resource

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.

Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.

Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Esse desacoplamento de partes, e ser um "microframework" que pode ser estendido para cobrir exatamente o que é necessário era uma funcionalidade chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, ele parecia uma boa opção para construção de APIs. A próxima coisa a encontrar era um "Django REST Framework" para Flask.

/// check | **FastAPI** inspirado para

### Criando o `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Ler um arquivo do disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente vai querer fazer isso apenas uma vez e depois reutilizar o mesmo objeto de configurações, em vez de lê-lo a cada requisição.

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

Todo este proceso de renovación, mientras aún se sirve la aplicación, es una de las principales razones por las que querrías tener un **sistema separado para gestionar el HTTPS** con un TLS Termination Proxy en lugar de simplemente usar los certificados TLS con el servidor de aplicaciones directamente (por ejemplo, Uvicorn).

## Patrocina al autor { #sponsor-the-author }

    try {
      return count;
    } finally {
      monitor.leave();
    }
  }

  // this doc comment is a modified copy of the inherited doc comment,
  // without the reference to unlimited queues.
  /**
   * Returns the number of additional elements that this queue can ideally (in the absence of memory
   * or resource constraints) accept without blocking. This is always equal to the initial capacity

Python en sí no hace nada con este `Annotated`. Y para los editores y otras herramientas, el tipo sigue siendo `str`.

Pero puedes usar este espacio en `Annotated` para proporcionar a **FastAPI** metadata adicional sobre cómo quieres que se comporte tu aplicación.

Lo importante a recordar es que **el primer *parámetro de tipo*** que pasas a `Annotated` es el **tipo real**. El resto es solo metadata para otras herramientas.