// (which will block) in the same thread.
    new Thread() {
      @Override
      public void run() {
        inputFuture.set(SLOW_FUNC_VALID_INPUT_DATA);
      }
    }.start();
    funcIsWaitingLatch.await();

    assertTrue(resultFuture.cancel(true));
    assertTrue(resultFuture.isCancelled());
    assertFalse(inputFuture.isCancelled());
    assertFalse(outputFuture.isCancelled());

    Как и всегда в FastAPI, вы можете сочетать `def` и `async def` по необходимости.

    Если хотите освежить в памяти, когда что использовать, посмотрите раздел _"Нет времени?"_ в документации про [`async` и `await`](../async.md#in-a-hurry).

9. Эта *функция-обработчик пути* возвращает не dataclasses (хотя могла бы), а список словарей с внутренними данными.

   * numElements} elements are not available, it will wait for them up to the specified timeout.
   *
   * @param q the blocking queue to be drained
   * @param buffer where to add the transferred elements
   * @param numElements the number of elements to be waited for
   * @param timeout how long to wait before giving up
   * @return the number of elements transferred

この例では `io.BytesIO` によるメモリ内の疑似ファイルなので重要度は高くありませんが、実ファイルの場合は処理後に確実にクローズすることが重要です。

### ファイルと非同期 { #files-and-async }

多くの場合、ファイルライクオブジェクトはデフォルトでは async/await と互換性がありません。

例えば、`await file.read()` や `async for chunk in file` のような操作は提供されていません。

また、多くの場合、ディスクやネットワークから読み出すため、読み取りはブロッキング（イベントループをブロックし得る）処理になります。

/// info | 情報

上記の例は例外で、`io.BytesIO` は既にメモリ上にあるため、読み取りが何かをブロックすることはありません。

				atomic.AddUint64(&totalBytesWritten, uint64(info.Size))
				objCountPerThread[i]++
				mu.Lock()
				uploadTimes = append(uploadTimes, response)
				mu.Unlock()
			}
		}(i)
	}
	wg.Wait()

	// We already saw write failures, no need to proceed into read's
	if retError != "" {
		return SpeedTestResult{
			Uploads:     totalBytesWritten,
			Downloads:   totalBytesRead,
			UploadTimes: uploadTimes,

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

    Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry).

9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.

    Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry).

9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.

Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.

У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).

І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Додавання фонової задачі { #add-the-background-task }

		return map[string]uint64{}, nil
	}

	cache := dataUsageCache{}

	prefixUsageCache.InitOnce(30*time.Second,
		// No need to fail upon Update() error, fallback to old value.
		cachevalue.Opts{ReturnLastGood: true, NoWait: true},
		func(ctx context.Context) (map[string]uint64, error) {
			m := make(map[string]uint64)
			for _, pool := range z.serverPools {
				for _, er := range pool.sets {
					// Load bucket usage prefixes

      lock.lock();
      try {
        locked.countDown();
        finishLatch.await(1, MINUTES);
      } catch (InterruptedException e) {
        fail(e.toString());
      } finally {
        lock.unlock();
      }
    }

    void waitUntilHoldingLock() throws InterruptedException {
      locked.await(1, MINUTES);
    }

    void releaseLockAndFinish() throws InterruptedException {