func (r *BatchJobKeyRotateV1) Start(ctx context.Context, api ObjectLayer, job BatchJobRequest) error {
	ri := &batchJobInfo{
		JobID:     job.ID,
		JobType:   string(job.Type()),
		StartTime: job.Started,
	}
	if err := ri.loadOrInit(ctx, api, job); err != nil {
		return err
	}
	if ri.Complete {
		return nil
	}

constraints.Mod10Check.message = La somme de contrôle Modulo 10 de {value} est incorrecte.
constraints.Mod11Check.message = La somme de contrôle Modulo 11 de {value} est incorrecte.
constraints.ModCheck.message = La somme de contrôle {modType} de {value} est incorrecte.
constraints.NotBlank.message = {item} est requis.
constraints.NotEmpty.message = {item} est requis.
constraints.ParametersScriptAssert.message = L'expression de script « {script} » n'est pas vraie.

constraints.LuhnCheck.message = {value} 的 Luhn Modulo 11 校验和不正确。
constraints.Mod10Check.message = {value} 的 Modulo 10 校验和不正确。
constraints.Mod11Check.message = {value} 的 Modulo 11 校验和不正确。
constraints.ModCheck.message = {value} 的 {modType} 校验和不正确。
constraints.NotBlank.message = {item} 不能为空。
constraints.NotEmpty.message = {item} 不能为空。
constraints.ParametersScriptAssert.message = 脚本表达式 "{script}" 不为 true。
constraints.Range.message = {item} 必须在 {min} 到 {max} 之间。

constraints.LuhnCheck.message = {value} 的 Luhn Modulo 11 檢查碼不正確。
constraints.Mod10Check.message = {value} 的 Modulo 10 檢查碼不正確。
constraints.Mod11Check.message = {value} 的 Modulo 11 檢查碼不正確。
constraints.ModCheck.message = {value} 的 {modType} 檢查碼不正確。
constraints.NotBlank.message = {item} 不能為空。
constraints.NotEmpty.message = {item} 不能為空。
constraints.ParametersScriptAssert.message = 腳本表達式 "{script}" 不為 true。
constraints.Range.message = {item} 必須在 {min} 到 {max} 之間。

                                                void* data, size_t len,
                                                TF_Status* status) {
  auto dtype = static_cast<tensorflow::DataType>(data_type);
  DCHECK(tensorflow::DataTypeCanUseMemcpy(dtype));

  tensorflow::Tensor tensor(dtype, tensorflow::TensorShape({}));
  std::memcpy(tensorflow::TensorCApi::Buffer(tensor)->data(), data, len);

  status->status = absl::OkStatus();

		// reject removal of remote target if replication configuration is present
		rcfg, err := getReplicationConfig(ctx, bucket)
		if err == nil && rcfg != nil {
			for _, tgtArn := range rcfg.FilterTargetArns(replication.ObjectOpts{OpType: replication.AllReplicationType}) {
				if err == nil && (tgtArn == arnStr || rcfg.RoleArn == arnStr) {
					sys.RLock()
					_, ok := sys.arnRemotesMap[arnStr]
					sys.RUnlock()
					if ok {

	ReplicationStatusInternal  string
	VersionPurgeStatusInternal string
	VersionPurgeStatus         VersionPurgeStatusType
	ReplicationState           ReplicationState
	DeleteMarker               bool

	OpType               replication.Type
	EventType            string
	RetryCount           uint32
	ResetID              string
	Dsc                  ReplicateDecision
	ExistingObjResync    ResyncDecision

// there are more than one), or "" otherwise.
string GPUDeviceName(TF_Session* session) {
  std::unique_ptr<TF_Status, decltype(&TF_DeleteStatus)> status(
      TF_NewStatus(), TF_DeleteStatus);
  TF_Status* s = status.get();
  std::unique_ptr<TF_DeviceList, decltype(&TF_DeleteDeviceList)> list(
      TF_SessionListDevices(session, s), TF_DeleteDeviceList);
  TF_DeviceList* device_list = list.get();

constraints.LuhnCheck.message = {value}의 Luhn Modulo 11 체크섬이 올바르지 않습니다.
constraints.Mod10Check.message = {value}의 Modulo 10 체크섬이 올바르지 않습니다.
constraints.Mod11Check.message = {value}의 Modulo 11 체크섬이 올바르지 않습니다.
constraints.ModCheck.message = {value}의 {modType} 체크섬이 올바르지 않습니다.
constraints.NotBlank.message = {item}는 필수 항목입니다.
constraints.NotEmpty.message = {item}는 필수 항목입니다.
constraints.ParametersScriptAssert.message = 스크립트 표현식 "{script}"가 true가 아닙니다.

// Start the batch expiration job, resumes if there was a pending job via "job.ID"
func (r *BatchJobExpire) Start(ctx context.Context, api ObjectLayer, job BatchJobRequest) error {
	ri := &batchJobInfo{
		JobID:     job.ID,
		JobType:   string(job.Type()),
		StartTime: job.Started,
	}
	if err := ri.loadOrInit(ctx, api, job); err != nil {
		return err
	}

	globalBatchJobsMetrics.save(job.ID, ri)
	lastObject := ri.Object