{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Nous validons ensuite ces données avec le modèle Pydantic (en capturant l’exception `ValidationError`), et si nous obtenons une erreur lors de la lecture du jeton JWT ou de la validation des données avec Pydantic, nous levons la `HTTPException` que nous avons créée auparavant.

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

* das Event
* das Startup-Event
* das Hochfahren des Servers
* das Shutdown-Event
* das Lifespan-Event

* der Handler
* der Eventhandler
* der Exceptionhandler
* handhaben

* das Modell
* das Pydantic-Modell
* das Datenmodell
* das Datenbankmodell
* das Formularmodell
* das Modellobjekt

* die Klasse
* die Basisklasse
* die Elternklasse
* die Subklasse
* die Kindklasse

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Si chaque élément JSON que vous voulez renvoyer est de type `Item` (un modèle Pydantic) et que c'est une fonction async, vous pouvez déclarer le type de retour comme `AsyncIterable[Item]` :

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

その動作と、必要に応じての変更方法を見ていきます。

## 入出力のPydanticモデル { #pydantic-models-for-input-and-output }

次のようにデフォルト値を持つ Pydantic モデルがあるとします。

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### 入力用モデル { #model-for-input }

このモデルを次のように入力として使うと:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | Bilgi

`**user_dict` için daha kapsamlı bir açıklama için [**Extra Models** dokümantasyonundaki ilgili bölüme](../extra-models.md#about-user-in-dict) geri dönüp bakın.

///

## Token’ı Döndürme { #return-the-token }

`token` endpoint’inin response’u bir JSON object olmalıdır.

import gradlebuild.identity.extension.GradleModuleExtension
import java.util.jar.Attributes

plugins {
    id("gradlebuild.module-identity")
}

val gradleModule = the<GradleModuleExtension>()

configureJarTasks()

fun configureJarTasks() {
    tasks.withType<Jar>().configureEach {
        archiveBaseName = gradleModule.identity.baseName
        archiveVersion = gradleModule.identity.version.map { it.baseVersion.version }

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.building;

/**
 * Caches auxiliary data used during model building like already processed raw/effective models. The data in the cache
 * is meant for exclusive consumption by the model builder and is opaque to the cache implementation. The cache key is

Justin Van Dort <******@****.***> 1771543004 -0500