Mais vous n'avez pas à vous en soucier non plus, les `dict` entrants sont convertis automatiquement et votre sortie est également convertie automatiquement en JSON.

## Corps de `dict` arbitraires { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Vous pouvez également déclarer un corps comme un `dict` avec des clés d’un certain type et des valeurs d’un autre type.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[75:80] hl[77] *}

### 使用 `HeroUpdate` 更新 Hero { #update-a-hero-with-heroupdate }

我們可以「更新 hero」。為此我們使用 HTTP 的 `PATCH` 操作。

在程式碼中，我們會取得一個只包含用戶端有傳送的資料的 `dict`，不包含只是因為有預設值而存在的欄位。為了達成這點，我們使用 `exclude_unset=True`。這是關鍵。🪄

然後我們使用 `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` 以 `hero_data` 的資料更新 `hero_db`。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[83:93] hl[83:84,88:89] *}

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.pager.KuromojiPager;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiFile;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiItem;
import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;

Pydantic modelleri yerine doğrudan `dict` ile çalışsaydınız bu tür bir editör desteğini alamazdınız.

Ancak bunlarla uğraşmanız da gerekmez; gelen dict’ler otomatik olarak dönüştürülür ve output’unuz da otomatik olarak JSON’a çevrilir.

## Rastgele `dict` body’leri { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Body’yi, key’leri bir tipte ve value’ları başka bir tipte olan bir `dict` olarak da tanımlayabilirsiniz.

* `Form()`
* `File()`

Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert ist ein weiteres `dict`.

Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.

#### Dict { #dict }

Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.

Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.

Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Das bedeutet:

* Die Variable `prices` ist ein `dict`:

Vous pouvez utiliser `jsonable_encoder` pour cela.

Elle reçoit un objet, comme un modèle Pydantic, et renvoie une version compatible JSON :

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Dans cet exemple, elle convertirait le modèle Pydantic en `dict`, et le `datetime` en `str`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

router_default = APIRouter(prefix="/default")


@router_lax.post("/items/")
async def router_lax_post(data: dict):
    return data


@router_strict.post("/items/")
async def router_strict_post(data: dict):
    return data


@router_default.post("/items/")
async def router_default_post(data: dict):
    return data


app.include_router(router_lax)
app.include_router(router_strict)