request.setSize(size);
        return this;
    }

    /**
     * Sets the query string for the request.
     * @param query The query string.
     * @return This builder instance.
     */
    public SuggestRequestBuilder setQuery(final String query) {
        request.setQuery(query);
        return this;
    }

    /**
     * Adds a tag to filter by.
     * @param tag The tag.

suggester.indexer()
    .indexFromDocument(reader, 2, 100)  // threads=2, batch=100
    .getResponse();
```

### Index from Query Logs

```java
import org.codelibs.fess.suggest.index.contents.querylog.QueryLog;

// Add suggestions from search query logs
QueryLog queryLog = new QueryLog("user search query", "user123");
suggester.indexer().indexFromQueryLog(queryLog);
```

### Popular Words Analytics

```java

        // Setup - create a chain of exceptions
        final IllegalArgumentException rootCause = new IllegalArgumentException("Invalid character in query");
        final IllegalStateException middleCause = new IllegalStateException("Query parser state error", rootCause);
        final String message = "Query processing failed";

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.
3. Este `yield from` le dice a la función que itere sobre esa cosa llamada `file_like`. Y luego, para cada parte iterada, yield esa parte como proveniente de esta función generadora (`iterfile`).

/**
 * The QueryLog class represents a log entry containing a query string and an optional filter query string.
 */
public class QueryLog {
    private final String q;
    private final String fq;

    /**
     * Constructor for QueryLog.
     * @param queryString The query string.
     * @param filterQueryString The filter query string (can be null).
     */

import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

* **Por padrão**, isso significa que você só pode ter **um certificado HTTPS por endereço IP**.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma **solução** para isso.

## Origen

Un origen es la combinación de protocolo (`http`, `https`), dominio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`) y puerto (`80`, `443`, `8080`).

Así que, todos estos son orígenes diferentes:

* `http://localhost`

            ArtifactMetadata query, ArtifactRepository localRepository, List<ArtifactRepository> remoteRepositories) {
        this.query = query;
        this.localRepository = localRepository;
        this.remoteRepositories = remoteRepositories;
    }

    // --------------------------------------------------------------------
    public ArtifactMetadata getQuery() {
        return query;
    }