final String index = "fess_basic_config";
        final ZipEntry entry = new ZipEntry(id + "/fess_basic_config.bulk");
        try {
            zos.putNextEntry(entry);
            SearchEngineUtil.scroll(index, hit -> {
                final String data = "{\"index\":{\"_index\":\"" + index + "\",\"_id\":\"" + StringEscapeUtils.escapeJson(hit.getId())

index-01-swagger-ui-simple.png...

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

                    .map(line -> line//
                            .replace("\"_index\":\"fess_config.", "\"_index\":\"" + fessConfig.getIndexConfigIndex() + ".")//
                            .replace("\"_index\":\"fess_user.", "\"_index\":\"" + fessConfig.getIndexUserIndex() + ".")//
                            .replace("\"_index\":\"fess_log.", "\"_index\":\"" + fessConfig.getIndexLogIndex() + "."))
                    .reduce((prev, line) -> {

        final Map<String, Object> firstLineInnerMap = new HashMap<>();
        firstLineInnerMap.put("_index", index);
        firstLineInnerMap.put("_type", type);
        firstLineInnerMap.put("_id", item.getId());
        firstLineMap.put("index", firstLineInnerMap);

        final Map<String, Object> secondLine = new HashMap<>();

        secondLine.put("text", item.getText());

        // reading

labels.clear_crawler_index=Crawler-index
labels.clear_crawler_index_button=Crawler-index verwijderen
labels.diagnostic_logs=Diagnostiek
labels.download_diagnostic_logs_button=Logboeken downloaden
labels.reload_doc_index=Documentindex herladen
labels.reload_doc_index_button=Herladen
labels.rebuild_config_index=Configuratie-index opnieuw opbouwen
labels.rebuild_config_index_button=Opnieuw opbouwen

	if (len(users1) != len(users4)) || (len(users1)-len(users2) != 3) || (len(users1)-len(users3) != 5) {
		t.Errorf("Offset should work")
	}

	DB.Where("name like ?", "OffsetUser%").Order("age desc").Find(&users1).Offset(3).Find(&users2).Offset(5).Find(&users3).Offset(-1).Find(&users4)

{
  "settings": {
    "index": {
      "codec": "${fess.index.codec}",
      "refresh_interval": "1s",
      "number_of_shards": "${fess.index.number_of_shards}",
      "number_of_replicas": 0,
      "auto_expand_replicas": "${fess.index.auto_expand_replicas}"
    },
    "analysis": {
      "char_filter": {
        "mapping_fa_filter": {
          "type": "mapping",

{
  "settings": {
    "index": {
      "codec": "${fess.index.codec}",
      "refresh_interval": "1s",
      "number_of_shards": "${fess.index.number_of_shards}",
      "number_of_replicas": 0,
      "auto_expand_replicas": "${fess.index.auto_expand_replicas}"
    },
    "analysis": {
      "char_filter": {
        "mapping_fa_filter": {
          "type": "mapping",

weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen...