* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中每个元素的类型是 `bytes`。

#### 字典 { #dict }

定义 `dict` 时，需要传入 2 个类型参数，用逗号分隔。

第一个类型参数用于字典的键。

第二个类型参数用于字典的值：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

这表示：

* 变量 `prices` 是一个 `dict`：
    * 这个 `dict` 的键是 `str` 类型（比如，每个条目的名称）。
    * 这个 `dict` 的值是 `float` 类型（比如，每个条目的价格）。

#### Union { #union }

/// note | Технические детали

У `Request` есть атрибут `request.scope` — это просто Python-`dict`, содержащий метаданные, связанные с HTTP-запросом.

У `Request` также есть `request.receive` — функция для «получения» тела запроса.

И `dict` `scope`, и функция `receive` являются частью спецификации ASGI.

* Oluşturduğunuz `templates` nesnesini kullanarak bir `TemplateResponse` render edip döndürün; template'in adını, request nesnesini ve Jinja2 template'i içinde kullanılacak anahtar-değer çiftlerini içeren bir "context" sözlüğünü (dict) iletin.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Not

FastAPI 0.108.0 ve Starlette 0.29.0 öncesinde, ilk parametre `name` idi.

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


@dataclass
class DatabasePaginator:
    offset: int = 0
    limit: int = 100
    q: str | None = None

    def get_page(self) -> dict:
        # Simulate a page of data
        return {
            "offset": self.offset,
            "limit": self.limit,
            "q": self.q,
            "items": [],
        }


def get_db_paginator(

# 直接回傳 Response { #return-a-response-directly }

當你建立一個 **FastAPI** 的路徑操作 (path operation) 時，通常可以從中回傳任何資料：`dict`、`list`、Pydantic 模型、資料庫模型等。

如果你宣告了 [回應模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 會用 Pydantic 將資料序列化為 JSON。

如果你沒有宣告回應模型，FastAPI 會使用在[JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md)中說明的 `jsonable_encoder`，並把它放進 `JSONResponse`。

但你也可以直接從路徑操作回傳 `JSONResponse`。

/// tip

| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用 Markdown。 |
| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0`。 |
| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供，则必须是 URL。 |

そして、あらゆる場所でエディタサポートを得られます。

以下のようにリストの中の項目でも:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

しかし、それらについて心配する必要はありません。入力されたdictは自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。

## 任意の`dict`のボディ { #bodies-of-arbitrary-dicts }

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

この方法で、有効なフィールド/属性名を事前に知る必要がありません（Pydanticモデルの場合のように）。

これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利です。

---

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.stopwords;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

/**
 * Represents an item in a stopwords dictionary.
 * This class stores a stopword and tracks its updated value.
 */

    return [
        Item(aliased_name="foo"),
        Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    ]


@app.get("/items/validdict", response_model=dict[str, Item])
def get_validdict():
    return {
        "k1": Item(aliased_name="foo"),
        "k2": Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        "k3": Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/keyword-weights/", response_model=dict[str, float])
async def read_keyword_weights():