## Dependency Injection { #dependency-injection }

Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.

Il est intégré à Let's Encrypt. Ainsi, il peut gérer toutes les parties HTTPS, y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats.

  }

  /**
   * Returns the {@linkplain #getSampleElements() sample elements} as ordered by {@link
   * TestContainerGenerator#order(List)}. Tests should use this method only if they declare
   * requirement {@link com.google.common.collect.testing.features.CollectionFeature#KNOWN_ORDER}.
   */
  protected List<E> getOrderedElements() {
    List<E> list = new ArrayList<>();

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

## Proxy com um prefixo de caminho removido

Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`.

Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

Además, antes de eso, en versiones anteriores, el objeto `request` se pasaba como parte de los pares clave-valor en el contexto para Jinja2.

///

/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

///

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

ainda não é tão útil.
L8:
L9:Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
L10:
L11:## Criar um modelo de usuário
L12:
L13:Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
L14:
L15:Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
L16:
L17:{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
L18:
L19:## Criar uma dependência `get_current_user`
L20:
L21:Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.
...

- Sometimes, the scheduler incorrectly placed a pod in the "unschedulable" queue instead of the "backoff" queue. This happened when some plugin previously declared the pod as "unschedulable" and then in a later attempt encounters some other error. Scheduling of that pod then got delayed by up to five minutes, after which periodic flushing moved the pod back into the "active" queue. ([#120334](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/120334), [@pohly](https://github.com/pohly))...

* El usuario escribe el `username` y `password` en el frontend, y presiona `Enter`.
* El frontend (ejecutándose en el navegador del usuario) envía ese `username` y `password` a una URL específica en nuestra API (declarada con `tokenUrl="token"`).
* La API verifica ese `username` y `password`, y responde con un "token" (no hemos implementado nada de esto aún).

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}

## Descripción desde docstring

# Usando Dataclasses

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}