pdb.Mux.Unlock()

	pdb.Close()
	pdb.Mux.Lock()
	defer pdb.Mux.Unlock()
	if len(pdb.Stmts.Keys()) != 0 {
		t.Fatalf("prepared stmt should be empty")
	}
}

func isUsingClosedConnError(err error) bool {
	// https://github.com/golang/go/blob/e705a2d16e4ece77e08e80c168382cdb02890f5b/src/database/sql/sql.go#L2717
	return err.Error() == "sql: statement is closed"
}

func (bce badConfigErr) Unwrap() error {
	return bce.Err
}

type setConfigResult struct {
	Cfg                     config.Config
	SubSys                  string
	Dynamic                 bool
	LoggerWebhookCfgUpdated bool
}

// SetConfigKVHandler - PUT /minio/admin/v3/set-config-kv
func (a adminAPIHandlers) SetConfigKVHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := r.Context()

# Додаткові типи даних

До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Але можна також використовувати більш складні типи даних.

І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:

* Чудова підтримка редактора.
* Конвертація даних з вхідних запитів.
* Конвертація даних для відповіді.
* Валідація даних.
* Автоматична анотація та документація.

	// and body are traced.
	traceHdrsS3HFlag

	// when provided, disables throttling via the `maxClients` middleware.
	noThrottleS3HFlag
)

func (h s3HFlag) has(flag s3HFlag) bool {
	// Use bitwise-AND and check if the result is non-zero.
	return h&flag != 0
}

// s3APIMiddleware - performs some common handler functionality for S3 API
// handlers.
//

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

package cmd

import (
	"context"
	"reflect"
	"testing"
)

func TestServerConfigFile(t *testing.T) {
	for _, testcase := range []struct {
		config      string
		expectedErr bool
		hash        string
	}{
		{
			config:      "testdata/config/1.yaml",
			expectedErr: false,
			hash:        "hash:02bf70285dc71f76",
		},
		{
			config:      "testdata/config/2.yaml",

package cmd

import (
	"fmt"
	"testing"
)

func TestBatchJobSizeInRange(t *testing.T) {
	tests := []struct {
		objSize    int64
		sizeFilter BatchJobSizeFilter
		want       bool
	}{
		{
			// 1Mib < 2Mib < 10MiB -> in range
			objSize: 2 << 20,
			sizeFilter: BatchJobSizeFilter{
				UpperBound: 10 << 20,
				LowerBound: 1 << 20,
			},
			want: true,
		},
		{

	dir         []*header
	last        *fileWriter
	closed      bool
	compressors map[uint16]Compressor
	comment     string

	// testHookCloseSizeOffset if non-nil is called with the size
	// of offset of the central directory at Close.
	testHookCloseSizeOffset func(size, offset uint64)
}

type header struct {
	*FileHeader
	offset uint64
	raw    bool
}

// NewWriter returns a new [Writer] writing a zip file to w.

package callbacks

import (
	"reflect"

	"gorm.io/gorm"
)

func callMethod(db *gorm.DB, fc func(value interface{}, tx *gorm.DB) bool) {
	tx := db.Session(&gorm.Session{NewDB: true})
	if called := fc(db.Statement.ReflectValue.Interface(), tx); !called {
		switch db.Statement.ReflectValue.Kind() {
		case reflect.Slice, reflect.Array:
			db.Statement.CurDestIndex = 0
			for i := 0; i < db.Statement.ReflectValue.Len(); i++ {

# Extra Data Types { #extra-data-types }

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.