UserDefined         map[string]string   // only set in case of POST/PUT operations
	ObjectAttributes    map[string]struct{} // Attribute tags defined by the users for the GetObjectAttributes request
	MaxParts            int                 // used in GetObjectAttributes. Signals how many parts we should return

Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.

Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Consejo

                    InputLocation.merge(target.getLocation("modules"), source.getLocation("modules"), indices));
        }
    }

    /*
     * TODO: The order of the merged list could be controlled by an attribute in the model association: target-first,
     * source-first, dominant-first, recessive-first
     */
    @Override
    protected void mergeModelBase_Repositories(

Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.

Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.

## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden { #use-the-instance-as-a-dependency }

* <abbr title="Input/Output – Entrada/Salida: lectura o escritura de disco, comunicaciones de red.">I/O</abbr>.

////

//// tab | Información

Los atributos "title" de los elementos "abbr" se traducen siguiendo instrucciones específicas.

Las traducciones pueden añadir sus propios elementos "abbr" que el LLM no debe eliminar. P. ej., para explicar palabras en inglés.

///

### Crear el objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

        // Assert
        assertEquals("false", request.getUserProperties().getProperty("x"));
    }

    @Test
    public void findRootProjectWithAttribute() {
        Path test = Paths.get("src/test/projects/root-attribute");
        assertEquals(test, new DefaultRootLocator().findRoot(test.resolve("child")));
    }

    @Test
    public void testPropertiesInterpolation() throws Exception {

### Criar o objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Importe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma subclasse, muito parecido com um modelo do Pydantic.

Da mesma forma que com modelos do Pydantic, você declara atributos de classe com anotações de tipo e, possivelmente, valores padrão.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

* <abbr title="Input/Output – Entrada/Saída: leitura ou escrita em disco, comunicações de rede.">I/O</abbr>.

////

//// tab | Informações

Os atributos "title" dos elementos "abbr" são traduzidos seguindo algumas instruções específicas.

As traduções podem adicionar seus próprios elementos "abbr" que o LLM não deve remover. Por exemplo, para explicar palavras em inglês.