from dirty_equals import IsDict
from fastapi import APIRouter, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, HttpUrl
from starlette.responses import JSONResponse


class CustomModel(BaseModel):
    a: int


app = FastAPI()

callback_router = APIRouter(default_response_class=JSONResponse)


@callback_router.get(
    "{$callback_url}/callback/", responses={400: {"model": CustomModel}}
)

  - type: input
    id: fastapi-version
    attributes:
      label: FastAPI Version
      description: |
        What FastAPI version are you using?

        You can find the FastAPI version with:

        ```bash
        python -c "import fastapi; print(fastapi.__version__)"
        ```
    validations:
      required: true
  - type: input

from datetime import datetime
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

fake_db = {}


class Item(BaseModel):
    title: str
    timestamp: datetime
    description: Union[str, None] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)

Quando você usa os métodos `async`, o **FastAPI** executa os métodos de arquivo em um threadpool e aguarda por eles.

///

/// note | "Detalhes Técnicos do Starlette"

O `UploadFile` do ***FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette** , mas adiciona algumas partes necessárias para torná-lo compatível com o **Pydantic** e as outras partes do FastAPI.

///

## O que é "Form Data"

from fastapi import FastAPI, Form
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


@app.post("/form/python-list")
def post_form_param_list(items: list = Form()):
    return items


@app.post("/form/python-set")
def post_form_param_set(items: set = Form()):
    return items


@app.post("/form/python-tuple")
def post_form_param_tuple(items: tuple = Form()):
    return items


client = TestClient(app)

Например, расширяя предыдущую модель, вы можете решить, что вам нужен еще один ключ `importance` в том же теле запроса, помимо параметров `item` и `user`.

Если вы объявите его без указания, какой именно объект (Path, Query, Body и .т.п.) ожидаете, то, поскольку это является простым типом данных, **FastAPI** будет считать, что это query-параметр.

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Item = Body(
        openapi_examples={
            "normal": {

from typing import List, Optional, Union

import pytest
from fastapi import FastAPI
from fastapi.exceptions import ResponseValidationError
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: Optional[float] = None
    owner_ids: Optional[List[int]] = None


@app.get("/items/invalid", response_model=Item)
def get_invalid():

Використання його у своєму редакторі – це те, що дійсно показує вам переваги FastAPI, бачите, як мало коду вам потрібно написати, всі перевірки типів, автозаповнення тощо.

---

## Встановлення FastAPI

Першим кроком є встановлення FastAPI.

Для туторіалу ви можете встановити його з усіма необов’язковими залежностями та функціями:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

from typing import Any, Dict, List, Union

from fastapi import FastAPI, UploadFile
from fastapi._compat import (
    ModelField,
    Undefined,
    _get_model_config,
    get_cached_model_fields,
    get_model_fields,
    is_bytes_sequence_annotation,
    is_scalar_field,
    is_uploadfile_sequence_annotation,
)
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseConfig, BaseModel, ConfigDict