{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después de crear el response pero antes de enviarla:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}

/// tip | Consejo

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.

### Advertencia sobre el reemplazo

Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Den Hintergrundtask hinzufügen

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` erhält als Argumente:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.

### Warnung bezüglich des Ersetzens

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}

### 오류 발생시키기

다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`를 일으킬 수 있습니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}

### 값 반환하기

값을 반환하거나, 그러지 않을 수 있으며 값은 사용되지 않습니다.

그래서 이미 다른 곳에서 사용된 (값을 반환하는) 일반적인 의존성을 재사용할 수 있고, 비록 값은 사용되지 않지만 의존성은 실행될 것입니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

## *경로 작동* 모음에 대한 의존성

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Использование параметра `update` в Pydantic

Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.

Например, `stored_item_model.copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Кратко о частичном обновлении

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Cookie` Parametrelerini Tanımlayın

Çerez parametrelerini `Path` veya `Query` tanımlaması yapar gibi tanımlayın.

İlk değer varsayılan değerdir; tüm ekstra doğrulama veya belirteç parametrelerini kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Teknik Detaylar

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}


Editör değişkenlerin tiplerini bildiğinden, yalnızca otomatik tamamlama değil, hata kontrolleri de sağlar:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Artık `age` değişkenini `str(age)` olarak kullanmanız gerektiğini biliyorsunuz:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}


## Tip bildirme

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀

             Searching for package file structure from directories with
             <font color="#3465A4">__init__.py</font> files